| 人工智能 |
технология глубокого обучения (InfoWorld; контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk); методы глубокого обучения (InfoWorld; контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk); глубокое обучение (InfoWorld; глубокое обучение – это часть широкого семейства методов машинного обучения – обучения представлениям, где векторы признаков располагаются сразу на множестве уровней. Эти признаки определяются автоматически и связывают друг с другом, формируя выходные данные. На каждом уровне представлены абстрактные признаки, основанные на признаках предыдущего уровня. Таким образом, чем глубже мы продвигаемся, тем выше уровень абстракции. В нейронных сетях множество слоев представляет собой множество уровней с векторами признаков, которые генерируют выходные данные Alex_Odeychuk); глубокие нейронные сети (Alex_Odeychuk); глубинное обучение (MichaelBurov); глубокое структурное обучение (MichaelBurov); иерархическое обучение (MichaelBurov) |
