Terms for subject Mathematics containing matrix of

English	Russian
A matrix A is O f if each element of A is O f in the usual sense	в обычном смысле
a matrix is of full rank if its rows or its columns are linearly independent	полный ранг
adjacency matrix of a graph	матрица смежности графа (ssn)
adjoint of a matrix	присоединённая матрица
adjoint of matrix	сопряжённая матрица (ssn)
band width of a the matrix	ленты ширина матрицы
band width of the matrix	ширина ленты матрицы
by A we denote the maximum of the moduli of the absolute values of the eigenvalues of this matrix	абсолютное значение (модуль)
by A we denote the maximum of the moduli of the absolute values of the eigenvalues of this matrix	абсолютное значение (модуль)
column partition of a the matrix	разбиение матрицы на столбцы
column partitioning of a the matrix	разбиение матрицы на столбцы
contiguous column of a matrix	соседние столбцы матрицы
contiguous rows of a matrix	соседние строки матрицы
cosine of a the matrix	косинус матрицы
degree of matrix	порядок матрицы
eigendecomposition of a matrix	спектральное разложение матрицы (Alex_Odeychuk)
eigendecomposition of a matrix	разложение матрицы на основе собственных векторов (Alex_Odeychuk)
eigenvalue of a matrix	корень характеристического уравнения матрицы
eigenvalue of matrix	характеристическое число матрицы
eigenvector of matrix	собственный вектор матрицы
element of a matrix	матричный элемент
excess of matrix	дефект матрицы
factorization of matrix	факторизация матрицы
function of a the matrix	функция от матрицы
function of matrix	функция матрицы
grade of a matrix	ранг матрицы
grade of matrix	ранг матрицы
if all the eigenvalues of a symmetric matrix are negative, then this matrix is said to be negative definite	отрицательно определённая матрица
if all the eigenvalues of a symmetric matrix are positive, then this matrix is said to be positive definite	положительно определённая матрица
if the matrix A is of order unity and positive definite, then	порядка единицы
in terms of matrix operations	в терминах матричных операций
incidence matrix of design	матрица инцидентности плана
index of Hermitean matrix	индекс эрмитовой матрицы
index of symmetric matrix	индекс симметричной матрицы
inverse of a matrix	обращённая матрица
inverse of a matrix	обращение матрицы
inverse of matrix H	матрица, обратная Гессиану (clck.ru dimock)
inverse of the matrix	обратная матрица
inverse of the matrix A	матрица, обратная A
inversion of matrix	обращение матрицы
it is the purpose of this note to point out some specific instances where the sparsification of matrix occurs without any "tricks"	целью данной заметки является указание некоторых специальных случаев, когда разрежённость матрицы случается без всяких "трюков"
kernel of a the matrix	ядро матрицы
Kronecker product of matrices	произведение матриц Кронекера
kth eigenvalue of a square matrix	k-е собственное значение квадратной матрицы (clck.ru dimock)
let us consider the inverse of for the matrix A	обратная матрица к
matrix of a bilinear form	матрица билинейной формы (ssn)
matrix of bilinear map	матрица билинейного отображения
matrix of coefficients	матрица коэффициентов (системы линейных уравнений)
matrix of cofactors	матрица алгебраических дополнений
matrix of constants	постоянная матрица
matrix of inertia	матрица инерции
matrix of Jacobi	матрица Якоби
matrix of linear map	матрица линейного отображения
matrix of linear transformation	матрица линейного преобразования
matrix of observations	матрица наблюдений (результатов)
matrix of orientation	матрица ориентации
matrix of rotation	матрица вращения
matrix of rotation	матрица поворота
matrix of system	матрица коэффициентов системы (уравнений)
matrix representation of the transformation	матричное представление преобразования (ssn)
norm of a matrix	норма матрицы
norm of matrix	норма матрицы
null space of a the matrix	нуль-пространство матрицы
null space of a matrix	ядро матрицы (alexeyaxim)
nullspace of a the matrix	нуль-пространство матрицы
off-diagonal elements of a matrix	элементы матрицы
order of matrix	размер матрицы
partition of the matrix into blocks	разбиение матрицы на блоки
pole of matrix	полюс матрицы
power of a matrix	степень матрицы
power series of a matrix	степенной ряд матрицы
principal vector of a the matrix	главный вектор матрицы
product of matrix by element	произведение матрицы на элемент
range of a the matrix	область значений матрицы
rank of a matrix	ранг матрицы
resolvent of matrix	резольвента матрицы
row of a matrix	строка матрицы
row partition of a the matrix	разбиение матрицы на строки
row partitioning of a the matrix	разбиение матрицы на строки
shape of the matrix	размерность матрицы (Alex_Odeychuk)
signature of Hermitean matrix	сигнатура эрмитовой матрицы
signature of symmetric matrix	сигнатура симметрической матрицы
sine of a the matrix	синус матрицы
skeleton decomposition of a the matrix	скелетное разложение матрицы
spectrum of matrix	спектр матрицы
splitting of a the matrix	расщепление матрицы
spread of a matrix	размах матрицы
spread of matrix	размах матрицы
spur of a the matrix	шпур матрицы
spur of a matrix	след матрицы
structure of matrix	структура матрицы
superscript symbol for pseudoinverse of a matrix	символ псевдообращения матрицы (clck.ru dimock)
the coefficient matrix of a/the system	основная матрица коэффициентов системы (линейных уравнений)
the coefficient matrix of a/the system	матрица коэффициентов системы
the columns of the matrix A are stored in the columns of the doubly subscripted array B	помещать в память (компьютера)
the complex conjugate of the matrix A	комплексно сопряжённая матрица к матрице А
the conjugate of the matrix A	сопряжённая матрица к матрице А
the elements of the matrix A are uniquely determined by formulas 1 and	однозначно определён (2)
the elements of the third and forth rows но не row of the matrix A belong to	третий и четвёртый
the elements on the main diagonal of the matrix A	на диагонали
the idea is to take advantage of the sparsity structure of the a matrix to reduce the time and storage requirements	разрежённость
the inertia of a symmetric matrix is the triple whose elements are the number of positive, negative, and zero eigenvalues, counted with multiplicities	инерция матрицы
the inverse of the matrix A is denoted by A-1	обратное
the lower row of the matrix	нижняя строка матрицы
the matrix A is decomposed into the product of the two matrices B and C	разложение в
the order of matrix	размер матрицы
the relation... associates elements of the matrix B and the azimuthal angle a	соотношение ... связывает ...
the right-hand-side matrix of a system	матрица правых частей системы
the signature of a symmetric matrix is the difference between the number of positive eigenvalues and the number of negative eigenvalues	сигнатура матрицы
the structure of the matrix is preserved	структура матрицы сохраняется
the transpose of the matrix A	матрица, транспонированная к матрице
the upper left block of the matrix can be separated from the others	отделить от
theory of matrix games	теория матричных игр
this is a single-precision routine that performs a bidiagonal reduction of a real general matrix	приведение матрицы
this is a single-precision routine that performs a bidiagonal reduction of a real general matrix	одинарная точность
this subroutine computes performs an LU-factorization of a general band matrix, using без артикля partial pivoting with row column interchanges	частичный выбор ведущего элемента
this subroutine generates all or part of the orthogonal matrix Q	весь или часть
trace of a matrix	след матрицы
trace of matrix	след матрицы
trace of square matrix	след квадратной матрицы
transform of matrix	сопряжённый элемент матрицы
transpose of a matrix	транспонированная матрица
transpose of matrix	транспонированная матрица
transpose of square root of matrix K	транспонированный квадратный корень из матрицы К (clck.ru dimock)
we define a random test by a measurement matrix that sets a random order to the change in the value of the independent variable applied	мы определяем случайный опыт при помощи матрицы измерений, которая устанавливает некоторый случайный порядок в изменение значения рассматриваемой независимой переменной
we may speak of families of matrix norms	говорить о (как о)
we may speak of families of matrix norms	говорить о... как о