| English | Russian |
| a form of recurrent neural network | вид рекуррентной нейронной сети (roboflow.com Alex_Odeychuk) |
| artificial neural network | нейросеть глубокого обучения (MichaelBurov) |
| artificial neural network | искусственная нейронная сеть (ANN; ИНС MichaelBurov) |
| artificial neural network | нейросеть глубинного обучения (MichaelBurov) |
| artificial neural network | НГО (MichaelBurov) |
| artificial neural network programming | программирование искусственных нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| artificial neural network structure | структура искусственной нейронной сети (Alex_Odeychuk) |
| associative neural network | ассоциативная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
| back-propagation neural network | нейронная сеть с обучением по методу обратного распространения ошибки (Alex_Odeychuk) |
| brain-scale neural network | нейронная сеть, сравнимая по сложности с головным мозгом человека (a neural network with 120 trillion parameters  singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| coding tool based on neural networks | инструмент на основе нейронных сетей для разработки кода (Alex_Odeychuk) |
| committee of neural networks | комитет нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| computational and memory resources of artificial neural networks | вычислительные ресурсы и ресурсы памяти искусственных нейронных сетей (Nature Alex_Odeychuk) |
| computational functions of biological neural networks | вычислительные функции биологических нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| convolution neural network | конволюционная нейронная сеть (CNN; ConvNet; КНС; СНС MichaelBurov) |
| convolution neural network | свёрточная нейросеть (MichaelBurov) |
| convolutional neural network | конволюционная нейронная сеть (CNN; ConvNet; КНС; СНС MichaelBurov) |
| convolutional neural network | свёрточная нейронная сеть (MNIST – объёмная база данных образцов рукописного написания цифр. База данных является стандартом, предложенным Национальным институтом стандартов и технологий США с целью калибрации и сопоставления методов распознавания изображений с помощью машинного обучения в первую очередь на основе нейронных сетей. Данные состоят из заранее подготовленных примеров изображений, на основе которых проводится обучение и тестирование систем. База данных была создана после переработки оригинального набора черно-белых образцов размером 20x20 пикселей NIST. Создатели базы данных NIST, в свою очередь, использовали набор образцов из Бюро переписи населения США, к которому были добавлены ещё тестовые образцы, написанные студентами американских университетов. Образцы из набора NIST были нормализированы, прошли сглаживание и приведены к серому полутоновому изображению размером 28x28 пикселей. База данных MNIST содержит 60000 изображений для обучения и 10000 изображений для тестирования. Половина образцов для обучения и тестирования были взяты из набора NIST для обучения, а другая половина – из набора NIST для тестирования. Производились многочисленные попытки достичь минимальной ошибки после обучения по базе данных MNIST, которые обсуждались в научной литературе. Рекордные результаты указывались в публикациях, посвящённых использованию свёрточных нейронных сетей, уровень ошибки был доведён до 0,23 %. sas_proz) |
| convolutional neural network | нейронная сеть свёртки (сеть глубокого обучения, в которой слои свёртки играют доминирующую роль ssn) |
| convolutional neural network architecture | архитектура свёрточной нейронной сети (из кн.: Dawani J. Hands-On Mathematics for Deep Learning, 2020 Alex_Odeychuk) |
| convolutional neural network for machine translation | свёрточная нейронная сеть для машинного перевода (работает в 9 раз быстрее рекуррентных нейронных сетей, при этом совсем незначительно уступая им в точности перевода Alex_Odeychuk) |
| deep belief neural network | нейронная сеть глубокого доверия (из кн.: Головко В.А. Нейросетевые технологии обработки данных, 2017 Alex_Odeychuk) |
| deep learning neural network | нейросеть глубинного обучения (MichaelBurov) |
| deep learning neural network | НГО (MichaelBurov) |
| deep learning neural network | нейросеть глубокого обучения (MichaelBurov) |
| deep neural aggregation network | глубокая нейронная сеть агрегации (Alex_Odeychuk) |
| deep neural network | глубокая нейронная сеть (DNN; ГНС MichaelBurov) |
| deep neural network | глубокая нейронная сеть (ibm.com Alex_Odeychuk) |
| deep neural network | глубокая нейросеть (DNN; ГНС MichaelBurov) |
| deep neural network | ГНС (MichaelBurov) |
| deep neural network functionality | алгоритм работы глубокой нейронной сети (Alex_Odeychuk) |
| deep neural networks for voice conversion | глубокие нейронные сети для преобразования голоса (Alex_Odeychuk) |
| deep-belief neural network | нейронная сеть глубокого доверия (Гевар) |
| dense neural network | плотная нейронная сеть (DNN MichaelBurov) |
| diffractive optical neural network | дифракционная оптическая нейронная сеть |
| dueling neural network | состязательная нейронная сеть (railwayman) |
| endocrine-type multi-layer neural network | многослойная нейронная сеть эндокринного типа (Alex_Odeychuk) |
| ensemble of neural networks | ансамбль нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| feed-forward neural network | нейронная сеть прямого распространения (roboflow.com Alex_Odeychuk) |
| fuzzy neural network | нечёткая нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
| fuzzy neural network | нейронная сеть с нечёткой логикой (Alex_Odeychuk) |
| fuzzy neural network theory | теория нейронных сетей с нечёткой логикой (Alex_Odeychuk) |
| Generalized Regression Neural Network | Обобщённо-регрессионная нейронная сеть (MrBonD) |
| generate an artificial neural network | сгенерировать искусственную нейронную сеть (Alex_Odeychuk) |
| graph convolutional neural network | графовая свёрточная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
| graph neural network | графовая нейронная сеть (GNN science.org MichaelBurov) |
| growing spiking neural network | растущая импульсная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
| image processing using pulse-coupled neural networks | обработка изображений с помощью пульсационных нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| inference method for neural networks | метод логического вывода для нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| inference neural network | нейронная сеть для формирования рассуждений (Alex_Odeychuk) |
| knowledge-based neural network | нейросеть, основанная на знаниях (Alex_Odeychuk) |
| large neural network | крупная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
| learning process of neural networks | процесс обучения нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| linear neural network | линейная нейронная сеть (из кн.: Dawani J. Hands-On Mathematics for Deep Learning, 2020 Alex_Odeychuk) |
| liquid neural network | жидкая нейронная сеть (roboflow.com Alex_Odeychuk) |
| memory-augmented neural network | нейронная сеть с дополненной памятью (из кн.: Dawani J. Hands-On Mathematics for Deep Learning, 2020, Браздил П., ван Рейн Я., Соарес К., Ваншорен Х. Метаобучение, 2023 Alex_Odeychuk) |
| multi-layer feed-forward neural network | многослойная нейронная сеть прямого распространения (Wakeful dormouse) |
| multi-layer neural network | многослойная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
| navigation neural network | навигационная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
| neocognitron neural network | неокогнитроная нейронная сеть (MichaelBurov) |
| neural network | нейросеть глубокого обучения (MichaelBurov) |
| neural network | нейросеть глубинного обучения (MichaelBurov) |
| neural network | нейросеть (MichaelBurov) |
| neural network | на основе нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| neural network | нейросетевой (Alex_Odeychuk) |
| neural network approach | нейросетевой подход (Alex_Odeychuk) |
| neural network architect | архитектор нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| neural network architect | нейросетевой архитектор (Alex_Odeychuk) |
| neural network coupled to an external memory matrix | нейронная сеть, соединённая с матрицей внешней памяти (Nature Alex_Odeychuk) |
| neural network learning techniques | методы обучения нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| neural network processing | обработка данных в нейронной сети (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| neural network processing | нейросетевая обработка данных (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| neural network processor | нейропроцессор (module.ru MED) |
| neural network programming | программирование искусственных нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| neural network research | исследования по нейронным сетям (Alex_Odeychuk) |
| neural network's unsupervised learning | обучение нейронной сети без учителя (Alex_Odeychuk) |
| neural network's unsupervised learning process | процесс обучения нейронной сети без учителя (Alex_Odeychuk) |
| neural network structure | структура нейронной сети (Alex_Odeychuk) |
| neural network technology | технология нейросетевой обработки данных (Alex_Odeychuk) |
| neural network technology | нейротехнология (Alex_Odeychuk) |
| neural network time series forecasting | нейросетевое прогнозирование временных рядов (Alex_Odeychuk) |
| neural network training | обучение нейронной сети (Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что, в случае успешного обучения, сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке. City Monk) |
| neural network with output constraints | нейронная сеть с выходными ограничениями (In the neural network, constraints are imposed using gradient-based inference: at test-time, for every input, we continuously adjust the model weights until the neural network's unconstrained inference procedure generates an output that satisfies the given constraints. arxiv.org Alex_Odeychuk) |
| neural network with read-write access to external memory | нейронная сеть с доступом для чтения и записи во внешнюю память (Nature Alex_Odeychuk) |
| on-chip diffractive optical neural network | дифракционная оптическая нейронная сеть на кристалле (nature.com Alex_Odeychuk) |
| oscillatory neural network | импульсная нейронная сеть (spiking neural network Alex_Odeychuk) |
| progressive neural network | прогрессивная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
| provide neural network processing | выполнять нейросетевую обработку данных (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| quantum convolutional neural network | квантовая свёрточная нейронная сеть (квантовая свёрточная нейронная сеть представляет собой ряд свёрточных слоев или последовательностей квантовых операций, чередующихся со слоями объединения, которые вместе уменьшают размер хранимой информации, сохраняя при этом важные функции набора данных ixbt.com, frontiersin.org Alex_Odeychuk) |
| recurrent neural network model | модель рекуррентной нейронной сети (Alex_Odeychuk) |
| region-based convolutional neural network | регионально-свёрточная нейронная сеть (a machine learning model for computer vision and specifically object detection • Region-based convolutional neural networks have been used for tracking objects from a drone-mounted camera, locating text in an image, and enabling object detection. Alex_Odeychuk) |
| sequence prediction and recognition with neural networks | прогнозирование и распознавание последовательностей в данных с помощью нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| Siamese neural network | сиамская нейронная сеть (из кн.: Dawani J. Hands-On Mathematics for Deep Learning, 2020 Alex_Odeychuk) |
| spike neural network | спайковая нейронная сеть (SNN; PNN; ИмНС MichaelBurov) |
| spike neural network | импульсная нейронная сеть (SNN; PNN; ИмНС MichaelBurov) |
| spiked neural network | спайковая нейронная сеть (SNN; PNN; ИмНС MichaelBurov) |
| spiked neural network | импульсная нейронная сеть (SNN; PNN; ИмНС MichaelBurov) |
| spiking neural network | импульсная нейронная сеть (искусственная нейронная сеть третьего поколения, которая отличается от бинарных (искусственных нейронных сетей первого поколения) и частотных (искусственных нейронных сетей второго поколения) тем, что в ней нейроны обмениваются короткими (у биологических нейронов – около 1-2 мс) импульсами одинаковой амплитуды (у биологических нейронов – около 100 мВ). Является самой реалистичной, с точки зрения физиологии, моделью нейронной сети Alex_Odeychuk) |
| spiking neural network | спайковая нейронная сеть (SNN; PNN; ИмНС MichaelBurov) |
| spiking neural network | ИмНС (ИмНС – сокр. от "импульсная нейронная сеть"; искусственная нейронная сеть третьего поколения, которая отличается от бинарных (искусственных нейронных сетей первого поколения) и частотных (искусственных нейронных сетей второго поколения) тем, что в ней нейроны обмениваются короткими (у биологических нейронов – около 1-2 мс) импульсами одинаковой амплитуды (у биологических нейронов – около 100 мВ). Является самой реалистичной, с точки зрения физиологии, моделью нейронной сети Alex_Odeychuk) |
| spiking neural network | импульсная нейронная сеть (SNN; PNN; ИмНС MichaelBurov) |
| sub-network within a larger neural network | подсеть в более крупной нейронной сети (ibm.com Alex_Odeychuk) |
| synaptic pruning in artificial neural networks | сокращение избыточных синапсов в искусственных нейронных сетях (Alex_Odeychuk) |
| synaptic pruning in large neural networks | сокращение избыточных синапсов в крупных нейронных сетях (Alex_Odeychuk) |
| synaptic pruning in neural networks | сокращение избыточных синапсов в нейронных сетях (Alex_Odeychuk) |
| time-delay neural network | нейронная сеть с временной задержкой (Alex_Odeychuk) |
| unsupervised synaptic pruning in large neural networks | неконтролируемое сокращение избыточных синапсов в крупных нейронных сетях (Alex_Odeychuk) |
| unsupervised synaptic pruning in neural networks | неконтролируемое сокращение избыточных синапсов в нейронных сетях (Alex_Odeychuk) |
| very deep neural network | сверхглубокая нейронная сеть (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| very deep neural network system | система сверхглубокой нейросетевой обработки данных (Alex_Odeychuk) |
| weakly connected neural network | слабо связная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |