регрессия частных наименьших квадратов(метод создает новые независимые переменные (факторы или латентные переменные) в регрессионной модели, определяемые как откликами, так и предикторами. Обычно построенная регрессионная модель имеет меньшее число компонент с малым значением R-квадрат Игорь_2006)
метод взвешенных наименьших квадратов(В некоторых случаях при проведении регрессионного анализа желательно использовать различные веса наблюдений и вычислить оценки коэффициентов регрессии по методу взвешенных наименьших квадратов.
Этот метод обычно применяется, когда дисперсия остатков неоднородна при различных значениях независимых переменных.
Можно использовать веса, равные единица на дисперсию остатков и вычислить оценки по методу взвешенных наименьших квадратов. Natalya Rovina)