| Subject | English | Russian |
| el. | back propagation least mean square | алгоритм обратного распространения с обучением нейронных сетей на минимизацию среднеквадратической ошибки |
| clin.trial. | Geometric Least Square Mean Ratio | Отношение геометрических средних, рассчитанных методом наименьших квадратов (МНК LEkt) |
| math. | least mean square | метод наименьших средних квадратов (method carp) |
| tech. | least mean square | минимальная среднеквадратичная ошибка |
| tech. | least mean square algorithm | алгоритм минимальной среднеквадратичной ошибки |
| neur.net. | least mean-square algorithm | алгоритм наименьших квадратов (clck.ru dimock) |
| math.anal. | least square mean analysis | анализ методом наименьших квадратов (VladStrannik) |
| stat. | Least Square Mean percent reduction | процент сокращения скорректированных геометрических средних (для; in olga don) |
| stat. | Least square means | средние значения полученные методом наименьших квадратов (jatros) |
| stat. | Least Square Means | взвешенные средние (blogspot.ru estherik) |
| pharm. | Least Square Means | взвешенные средние (то же, что "marginal means"  blogspot.ru estherik) |
| stat. | least squares mean | маргинальное среднее (Жаргонный термин статистического пакета SAS. Общепринятый русскоязычный эквивалент не определен. Представляет собой вариант расчёта среднего арифметического для сопряженных таблиц. Например: имеем таблицу 2х2, т.е. из двух строк (Центр 1 и Центр 2) и двух столбцов (Терапия А и Терапия В). Значения вариант в ячейках: Центр 1 Терапия А – 3, 3, 3; Центр 1 Терапия В – 5, 6; Центр 2 Терапия А – 7, 8; Центр 2 Терапия В – 3, 5, 7. Стандартное арифметическое среднее соответствует сумме всех вариант, деленной на их количество, т.е. для Терапии А = 24/5 = 4,8, для Терапии B = 26/5 = 5,2. В SAS расчёт идёт в два этапа. Сначала рассчитываются стандартные арифметические средние для каждой ячейки: 9/3=3 – для Центра 1 Терапии А; 7,5 – для Центра 2 Терапии A; 5,5 – для центра 1 Терапии В и 5 – для Центра 2 Терапии B. Затем рассчитывается среднее для полученных средних по ячейкам: для терапии A = (3+7,5)/2 = 5,25; для терапии B = (5,5+5)/2=5,25. Используется, когда распределение наблюдений по ячейкам не готовилось экспериментатором, а строилось случайно, и эта случайность отражается в распределении числа наблюдений. blogspot.com Dimpassy) |
| stat. | least squares means | пределы средних (Dimpassy) |
| Makarov. | least-mean-square | алгоритм минимальной среднеквадратичной ошибки (algorithm) (LMS) |
| neur.net. | least-mean-square algorithm | алгоритм минимизации среднеквадратической ошибки (clck.ru dimock) |
| IT | least-mean-square fitting | аппроксимирование методом наименьших квадратов (ssn) |
| el. | least-mean-square fitting | выравнивание методом наименьших квадратов |
| stat. | least-squares means | среднеквадратичное среднее значение (proz.com kat_j) |
| stat. | LSM – least-square mean | среднеквадратичное среднее (Т.е., среднее значение, рассчитанное по методу наименьших квадратов (относительно которого сумма квадратов разностей со значениями выборки минимальна). Dackel) |
| media. | normalized least mean squares algorithm | алгоритм наименьших средних квадратов погрешности с нормированием погрешности на оценку мощности сигнала |
| math. | restricted least squares weighted by mean estimator | взвешенная по среднему ограниченная оценка по методу наименьших квадратов |