Subject | English | Russian |
neur.net. | anti-Hebbian learning rule | анти-Хеббовское правило обучения (clck.ru dimock) |
dat.proc. | association rule learning | поиск ассоциативных правил (нахождение частых зависимостей (ассоциаций) между данными об объектах и событиях, которые хранятся в крупной базе данных. Найденные зависимости представляются в виде правил и могут использоваться для лучшего понимания природы анализируемых данных и прогнозирования возникновения новых событий; из кн.: Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных Alex_Odeychuk) |
AI. | association rule learning | обучение ассоциативным правилам (Alex_Odeychuk) |
progr. | backpropagation learning rule | алгоритм обратного распространения ошибок для обучения нейронной сети (ssn) |
el. | backpropagation learning rule | правило обратного распространения ошибок |
progr. | backpropagation learning rule | правило обратного распространения ошибок для обучения нейронной сети (ssn) |
neur.net. | Boltzmann learning rule | правило обучения Больцмана (clck.ru dimock) |
neur.net. | competitive learning rule | правило конкурентного обучения (clck.ru dimock) |
IT | delta learning rule | правило Уидроу-Хоффа (= delta rule ssn) |
IT | delta learning rule | алгоритм Уидроу-Хоффа для обучения нейронной сети (= delta rule ssn) |
IT | delta learning rule | дельта-правило (= delta rule ssn) |
el. | delta learning rule | правило Уидроу-Хоффа |
el. | delta learning rule | алгоритм Уидроу-Хоффа для обучения нейронной сети |
el. | delta learning rule | дельта-правило |
neur.net. | deterministic Boltzmann learning rule | детерминированное правило обучения Больцмана (clck.ru dimock) |
neur.net. | error-correction learning rule | правило обучения на основе коррекции ошибок (clck.ru dimock) |
IT | Hebb learning rule | правило Хэбба (= Hebb rule ssn) |
IT | Hebb learning rule | алгоритм Хэбба для обучения нейронной сети (= Hebb rule ssn) |
el. | Hebb learning rule | алгоритм Хэбба для обучения нейронной сети |
el. | Hebb learning rule | правило Хэбба |
neur.net. | Hebbian learning rule | правило обучения Хебба (clck.ru dimock) |
el. | Kohonen learning rule | алгоритм Кохонена для обучения нейронной сети |
IT | Kohonen learning rule | правило Кохонена (Kohonen rule ssn) |
IT | Kohonen learning rule | алгоритм Кохонена для обучения нейронной сети (= Kohonen rule ssn) |
el. | Kohonen learning rule | правило Кохонена |
neur.net. | learning rule | обучающее правило (clck.ru dimock) |
gen. | learning rule | правила обучения (ssn) |
gen. | learning rule | алгоритм обучения (ssn) |
gen. | learning rule | правило обучения (ssn) |
IT | outstar learning rule | правило обучения выходной звезды (в нейронных сетях ssn) |
progr. | perceptron learning rule | алгоритм обучения нейронных сетей типа "перцептрон" (ssn) |
el. | perceptron learning rule | алгоритм обучения нейронных сетей типа "перцептрон" |
progr. | perceptron learning rule | алгоритм обучения типа "перцептрон" (ssn) |
AI. | rule learning | обучение, основанное на правилах (Alex_Odeychuk) |
AI. | rule learning algorithm | алгоритм обучения на основе правил (Alex_Odeychuk) |
AI. | rule-based machine learning method | метод машинного обучения, основанного на правилах (Alex_Odeychuk) |
IT | star learning rule | правило обучения звезды (в нейронных сетях ssn) |
psychol. | win – stay versus lose – switch learning rule | правило обучения "выбирать тот же предмет, что и в первой пробе, если выбор сопровождался подкреплением, или другой-если подкрепление получено не было"" (правило, которое используется в психологии, теории игр, компьютером обучении) |