Subject | English | Russian |
AI. | convolutional neural network | свёрточная нейронная сеть (MNIST – объёмная база данных образцов рукописного написания цифр. База данных является стандартом, предложенным Национальным институтом стандартов и технологий США с целью калибрации и сопоставления методов распознавания изображений с помощью машинного обучения в первую очередь на основе нейронных сетей. Данные состоят из заранее подготовленных примеров изображений, на основе которых проводится обучение и тестирование систем. База данных была создана после переработки оригинального набора черно-белых образцов размером 20x20 пикселей NIST. Создатели базы данных NIST, в свою очередь, использовали набор образцов из Бюро переписи населения США, к которому были добавлены ещё тестовые образцы, написанные студентами американских университетов. Образцы из набора NIST были нормализированы, прошли сглаживание и приведены к серому полутоновому изображению размером 28x28 пикселей. База данных MNIST содержит 60000 изображений для обучения и 10000 изображений для тестирования. Половина образцов для обучения и тестирования были взяты из набора NIST для обучения, а другая половина – из набора NIST для тестирования. Производились многочисленные попытки достичь минимальной ошибки после обучения по базе данных MNIST, которые обсуждались в научной литературе. Рекордные результаты указывались в публикациях, посвящённых использованию свёрточных нейронных сетей, уровень ошибки был доведён до 0,23 %. sas_proz) |
AI. | convolutional neural network | конволюционная нейронная сеть (CNN; ConvNet; КНС; СНС MichaelBurov) |
AI. | convolutional neural network | нейронная сеть свёртки (сеть глубокого обучения, в которой слои свёртки играют доминирующую роль ssn) |
AI. | convolutional neural network architecture | архитектура свёрточной нейронной сети (из кн.: Dawani J. Hands-On Mathematics for Deep Learning, 2020 Alex_Odeychuk) |
AI. | convolutional neural network for machine translation | свёрточная нейронная сеть для машинного перевода (работает в 9 раз быстрее рекуррентных нейронных сетей, при этом совсем незначительно уступая им в точности перевода Alex_Odeychuk) |
neur.net. | deep convolutional neural network | глубокая свёрточная нейронная сеть (из кн.: Головко В.А. Нейросетевые технологии обработки данных, 2017 Alex_Odeychuk) |
neur.net. | deep recurrent convolutional neural network | глубокая рекуррентная свёрточная нейронная сеть (из кн.: Головко В.А. Нейросетевые технологии обработки данных, 2017 Alex_Odeychuk) |
AI. | graph convolutional neural network | графовая свёрточная нейронная сеть (Alex_Odeychuk) |
AI. | quantum convolutional neural network | квантовая свёрточная нейронная сеть (квантовая свёрточная нейронная сеть представляет собой ряд свёрточных слоев или последовательностей квантовых операций, чередующихся со слоями объединения, которые вместе уменьшают размер хранимой информации, сохраняя при этом важные функции набора данных ixbt.com, frontiersin.org Alex_Odeychuk) |
AI. | region-based convolutional neural network | регионально-свёрточная нейронная сеть (a machine learning model for computer vision and specifically object detection • Region-based convolutional neural networks have been used for tracking objects from a drone-mounted camera, locating text in an image, and enabling object detection. Alex_Odeychuk) |