| Subject | English | Russian |
| progr. | associations between classes | ассоциации между классами (ssn) |
| math. | between classes | межклассовый |
| neur.net. | between-class covariance matrix | матрица межклассовой ковариации (clck.ru dimock) |
| math.anal. | between-class dispersion | дисперсия между классами (ylanova) |
| neur.net. | between-class scatter matrix | матрица межклассового разброса (Valeriy_Yatsenkov) |
| progr. | break cycles between classes | разрушение циклов между классами (ssn) |
| progr. | change dependency between classes | зависимость изменения между классами (ssn) |
| progr. | coupling between classes | связи между классами (ssn) |
| progr. | dependencies between class members | зависимости между элементами классов (ssn) |
| progr. | dependencies between classes | зависимости между классами (ssn) |
| progr. | dependencies between packages translate to dependencies between classes | зависимости между пакетами преобразуются в зависимости между классами (см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. 2005: Practical Software Engineering ssn) |
| progr. | excessive minimization of coupling between classes | чрезмерная минимизация связей между классами (ssn) |
| progr. | explicit associations between classes | явные ассоциации между классами (ssn) |
| vibr.monit. | maximum between class variance | метод максимальной дисперсии между классами (другое название – метод Оцу (Otsu). Использует идею кластеризации, разделяя количество серого изображения на две части в соответствии с уровнем серого, так что разница значений серого между двумя частями является наибольшей, каждая Разница в уровне серого между ними является наименьшей, и подходящий уровень серого определяется путем вычисления дисперсии.  russianblogs.com minalon) |
| progr. | method dependency between classes | зависимость методов между классами (ssn) |
| progr. | method dependency between classes with no explicit association | зависимость методов между классами без явной ассоциации (ssn) |
| progr. | minimization of coupling between classes | минимизация связей между классами (ssn) |
| progr. | one of refactoring targets is called large class a class that does too much and/or has too many data members. Large classes can result from excessive minimization of coupling between classes. In case of the large class target, two methods relevant to Iteration 1 code are: Extract Class and Extract Interface Fowler, 1999 | Одна из целей использования рефакторинга называется большим классом классом, который делает слишком много и / или имеет слишком много элементов данных. Большие классы могут возникнуть из-за чрезмерной минимизации связей между классами. В случае большого класса в коде итерации 1 уместны два метода: Класс извлечения и Интерфейс извлечения (см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. 2005: Practical Software Engineering; Фаулер, 1999) |
| progr. | one of refactoring targets is called large class – a class that does too much and/or has too many data members. Large classes can result from excessive minimization of coupling between classes. In case of the large class target, two methods relevant to Iteration 1 code are: Extract Class and Extract Interface Fowler, 1999 | Одна из целей использования рефакторинга называется большим классом – классом, который делает слишком много и/или имеет слишком много элементов данных. Большие классы могут возникнуть из-за чрезмерной минимизации связей между классами. В случае большого класса в коде итерации 1 уместны два метода: Класс извлечения и Интерфейс извлечения (Фаулер, 1999; см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. (2005): Practical Software Engineering) |
| progr. | relationship between classes and objects | отношения между классами и объектами (ssn) |
| progr. | relationships between classes | отношения между классами (ssn) |
| math. | variance between classes | дисперсия между классами |
| math. | variations between classes | колебания между классами |
| neur.net. | weighted between-class covariance matrix | матрица взвешенной межклассовой ковариации (clck.ru dimock) |