Subject | English | Russian |
AI. | a large volume and variety of personal data | персональные данные большого объёма и многообразия (Companies that operate and control these online platforms can collect a large volume and variety of personal data that may have significant value. A.Rezvov) |
progr. | to avoid name conflicts, which may cause hard-to-find bugs in large programs, it is wise to use some kind of convention that minimizes the chance of conflicts. Possible conventions include capitalizing method names, prefixing data attribute names with a small unique string, or using verbs for methods and nouns for data attributes | чтобы избежать конфликтов имен, которые в больших программах могут привести к тяжело обнаружимым ошибкам, полезно использовать своего рода соглашение, позволяющее минимизировать вероятность конфликтов. Например: называть методы именами, начинающимися с заглавной буквы, добавлять небольшую приставку в начало имен атрибутов данных возможно просто символ подчёркивания или использовать глаголы для методов и существительные для атрибутов данных (см. An Introduction to Python – The Python Tutorial version 3.2 by Guido van Rossum and Fred L. Drake 2011 ssn) |
gen. | comb through large troves of raw data to predict outcomes and recognize patterns | обрабатывать массивы первичных данных для прогнозирования результатов и выявления закономерностей (Maeldune) |
progr. | copying a large data object | копирование большого объекта данных (ssn) |
progr. | copying a large data object from a source URI | копирование большого объекта данных из URI источника (ssn) |
progr. | corruption of large amounts of file and directory data | повреждение большого числа файлов и каталогов (ssn) |
intell. | data from large number of distributed sources | данные из большого количества географически разнесённых источников (Alex_Odeychuk) |
AI. | extract meaning from large volumes of data | извлекать смысл из больших объёмов данных (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
UN, polit. | Interregional Workshop on Planning, Organization and Administration of Large-scale Demographic and Social Data Collection Activities for Small Areas | Межрегиональный практикум по вопросам планирования и организации крупномасштабных мероприятий по сбору демографических и социальных данных для малых районов и управления ими |
busin. | large amount of data | большой объём данных (Alex_Odeychuk) |
dat.proc. | large amount of structured data | большой объём структурированных данных (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
dat.proc. | large amount of unstructured data | большой объём неструктурированных данных (Alex_Odeychuk) |
progr. | large amounts of file and directory data | большое число файлов и каталогов (ssn) |
tech. | large aperture marine basic data array | стационарная широко-апертурная гидроакустическая антенна ВМФ |
mil., avia. | large aperture marine basic data array | широкоапертурная антенная решётка Корпуса морской пехоты для получения основного массива данных |
Makarov. | large body of data | большой объём данных |
gen. | large body of data | многочисленные данные (ssn) |
comp., net. | large bulk of data | большое количество данных |
comp., net. | large bulk of data | большой объём данных |
progr. | large class – a class that does too much and/or has too many data members | большой класс – класс, который делает слишком много и/или имеет слишком много элементов данных (см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. 2005: Practical Software Engineering ssn) |
progr. | large class a class that does too much and/or has too many data members | большой класс класс, который делает слишком много и / или имеет слишком много элементов данных (см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. 2005: Practical Software Engineering) |
el. | large data base | большая база данных |
progr. | large data object | большой объект данных (ssn) |
telecom. | large data packet | большой пакет данных (ssn) |
progr. | large data set | большой набор данных (Alex_Odeychuk) |
progr. | large data set | крупный набор данных (Alex_Odeychuk) |
progr. | large data structure | крупная структура данных (e.g., distributed arrays, graphs, hash-tables; IBM Alex_Odeychuk) |
IT | large data volumes | большие объёмы данных (англ. термин взят из документа корпорации Cray Alex_Odeychuk) |
softw. | large data warehouse | хранилище данных большой ёмкости (Alex_Odeychuk) |
dat.proc. | large genomic data | большие данные по геномике (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
progr. | large quantities of data | большие объёмы информации (ssn) |
gen. | large quantities of data | большие объёмы данных (Alexander Demidov) |
oil | large spread of data | широкий разброс данных (dimock) |
oil | large variety of data | большое разнообразие данных (dimock) |
dat.proc. | large volume of data | большой объём данных (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
progr. | large volumes of data | большие объёмы данных (ssn) |
intell. | large volumes of intelligence data | большой объём разведывательных данных (habr.com Alex_Odeychuk) |
IT | large-scale data analytics | крупномасштабный анализ данных (Alex_Odeychuk) |
dat.proc. | large-scale data center | крупный центр обработки данных (Alex_Odeychuk) |
dat.proc. | large–scale data processing | обработка больших наборов данных (Alex_Odeychuk) |
d.b.. | large-scale transaction data | данные о финансовых операциях, хранящиеся в крупной базе данных (Alex_Odeychuk) |
progr. | one of refactoring targets is called large class a class that does too much and/or has too many data members. Large classes can result from excessive minimization of coupling between classes. In case of the large class target, two methods relevant to Iteration 1 code are: Extract Class and Extract Interface Fowler, 1999 | Одна из целей использования рефакторинга называется большим классом классом, который делает слишком много и / или имеет слишком много элементов данных. Большие классы могут возникнуть из-за чрезмерной минимизации связей между классами. В случае большого класса в коде итерации 1 уместны два метода: Класс извлечения и Интерфейс извлечения (см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. 2005: Practical Software Engineering; Фаулер, 1999) |
progr. | one of refactoring targets is called large class – a class that does too much and/or has too many data members. Large classes can result from excessive minimization of coupling between classes. In case of the large class target, two methods relevant to Iteration 1 code are: Extract Class and Extract Interface Fowler, 1999 | Одна из целей использования рефакторинга называется большим классом – классом, который делает слишком много и/или имеет слишком много элементов данных. Большие классы могут возникнуть из-за чрезмерной минимизации связей между классами. В случае большого класса в коде итерации 1 уместны два метода: Класс извлечения и Интерфейс извлечения (Фаулер, 1999; см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. (2005): Practical Software Engineering) |
progr. | process large data sets | выполнять обработку больших наборов данных (Alex_Odeychuk) |
dat.proc. | process large volumes of data in real time | обрабатывать большие объёмы данных в реальном времени (thenewstack.io Alex_Odeychuk) |
IT | process that results in the discovery of new patterns in large data sets | процесс обнаружения в исходных данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений (MichaelBurov) |
IT | process that results in the discovery of new patterns in large data sets | извлечение информации из данных (MichaelBurov) |
IT | process that results in the discovery of new patterns in large data sets | интеллектуальный анализ данных (MichaelBurov) |
IT | process that results in the discovery of new patterns in large data sets | информационная проходка баз данных (MichaelBurov) |
IT | process that results in the discovery of new patterns in large data sets | добыча данных (MichaelBurov) |
progr. | reading large sequential chunks of data at once | операция считывания большой последовательности фрагментов данных за раз (ssn) |
IT | run large-scale data analytics | проводить анализ крупномасштабных наборов данных (Alex_Odeychuk) |
IT | smart large data object | сложный двоичный объект |
progr. | store data on the disk, to allow a larger memory footprint than the machine has RAM | хранить данные на диске, чтобы поддерживать отпечаток памяти большего размера, чем объём доступной на машине оперативной памяти (ssn) |
progr. | swapping allows the kernel to store data on the disk, to allow a larger memory footprint than the machine has RAM | подкачка позволяет ядру хранить данные на диске, чтобы поддерживать отпечаток памяти большего размера, чем объём доступной на машине оперативной памяти (ssn) |
AI. | train on a large data set | обучать на крупном наборе данных (technologyreview.com Alex_Odeychuk) |
tech. | very large data store | сверхбольшая память данных |
tech. | very large data store | накопитель большой ёмкости VLDS |
IT | very large data warehouse | хранилище данных сверхбольшой ёмкости (Alex_Odeychuk) |