attribute pairings math.

[ochernen]

Это уже не микросейсмика. Это уже скорее математика или статистика. Интересует последнее предложение. Что значит attribute pairings?? Спаривание атрибутов??

As discussed earlier, to further define the uncertainty quantitatively we can utilize sophisticated tools in estimation theory, such as maximum likelihood estimators (MLEs) and the Fisher Information Matrix (FIM). MLEs help us to understand the behaviour or value variation of attributes, such as positions (x,y,z) with respect to each other. These value variations with respect to one another are called covariances. The systematic study of the many attribute pairings, and each pairing’s variances,
tell us important information about the stability or confidence that can be ascribed to the particular attribute under consideration.

Даю свой сырой вариант (как я это вижу):

Как уже обсуждалось ранее, для дальнейшего количественного определения неопределённости возможно использование сложных инструментов теории оценивания, таких как оценки по методу максимального правдоподобия (MLE) и информационная матрица Фишера (FIM). MLE помогают понять динамику развития или изменение значения атрибутов, таких как местоположение (x,y,z) относительно друг друга. Эти изменения значений относительно друг друга называются ковариациями. Систематическое исследование многих attribute pairings и each pairing's variances, даёт нам важную информацию о стабильности или достоверности, которые можно приписать конкретному рассматриваемому атрибуту.

Заранее Спасибо.

[TSB_77]

Как обсуждалось ранее, для количественной оценки понятия неопределенности возможно использование современных инструментов теории статистического оценивания…
Метод MLE позволяет понять …
Подобные изменения ….носят название

м.б.
attribute–value pair ???

[Rengo]

нвверное, пары атрибутов и вариации каждой пары
--
там не местоположение, а координаты атрибутов

[ochernen]

Спасибо.