overfitting

[Styu]

Пожалуйста, помогите перевести.

Слово встречается в следующем контексте:
математика, алгоритмы обучения, метод максимума правдоподобия
Заранее спасибо

[Annaa]

Ну дайте Вы предложение, черт побери, ну ведь недостаточно одного слова для того, чтобы перевести его, неужели непонятно?

[Styu]

Довольно сложно дать одно предложение:
Put one cluster exactly on one data point and let its
variance go to zero { you can obtain an arbitrarily large likelihood! Maximum
likelihood methods can break down by nding highly tuned models that t part
of the data perfectly. This phenomenon is known as overfitting.
Мои предположения:overfitting - переобучение(в смысле излишнее обучение)

[Chita]

я не специалист, но вбейте в гугл "алгоритм обучения overfitting" - там много всяких вариантов

[Анатолий Д]

а разве этот метод только в обучении применяется? В вашей цитате просто идет речь о верятностном моделировании. overfitting получается избыточное совпадение модели с данными, лежащими в ее основе, разве не так? Они видят в этом несовершенство метода, т.е. такое совпадение не отражает реальную действительность, так можно понять.

[Annaa]

Интересно, у нас вообще это слово пытаются не переводить ))))
http://www.franklin-grant.ru/ru/reviews/review6.shtml

Здесь (и не только здесь) вот это называется переобучение
http://matlab.krasu.ru/neuralnetwork/book4/3_2.asp.htm
Если честно, мне термин не очень нравится

Нашлось вот такое
правильный выбор числа главных компонент - ключевая проблема многомерной калибровки
модель с недостаточным числом ГК (underfitting) не использует всей полезной информации из данных
модель с избыточным числом ГК (overfitting) начинает моделировать шум (ошибку)
нужно найти оптимальную размерность модели
это помогают сделать тестовые данные

Еще это называется избыточно обучение, переподгонка, а может еще как

То есть, похоже термина как такового просто не сложилось.
Можете посмотреть, что гуголь выдает, тогда, возможно, будут легче сделать вывод
http://www.google.ru/search?q=overfitting+&hl=ru&lr=lang_ru&start=0&sa=N

[Annaa]

Да, Анатолий, это возникает при статистическом моделировании и при машинном обучении, но коль аскер говорит про обучение, ему виднее.
Интересующиеся могут почитать Wiky
http://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting

[Анатолий Д]

кто кого обучает-то?
модель что ли у них самообучающаяся?
по жизни это раньше называли "подгонкой" - подогнать данные под нужный вывод, или решение под ответ.

[Анатолий Д]

прочел, на статистику больше похоже, чем на обучение - судя по цитате.

[Annaa]

Машину обучают. Учат, по сути, статистически обрабатывать изветные данные и делать вывод о неизветных. Так что там в любом случае статистика, просто в разных приложениях

[Анатолий Д]

Ну, в Wik терминология четко различается. При обучении сразу идет "алгоритм" как основа всего, а тут о нем нет ни слуху, только модели.
Но, конечно, контекст маловат для каких-либо ответственных суждений.

[Annaa]

Поэтому я и предложила все встреченные варианты и посоветовала почитать самостоятельно, поскольку однозначные выводы делать трудно