knots per variable stat.

[Julia Br]

Добрый день!
Еще один вопрос по деревьям. Описание термина есть, но ничего не понятно )

A knot is a value in a column that is used to split. The knot limit is the number of threshold values that are tested in order to make node splits on the independent variables (predictors).
For example, you might choose to split the range for each variable with some specified number of break points. But columns with numeric values may have a huge number of possible values. Rather than testing all these values (which may differ only in a small number of least-significant digits), you can limit the number of different values to attempt as thresholds.
This is primarily an optimization for time. If you have a large number of samples and a large number of independent variables, you may want to use this option to reduce the model construction effort.

Единственное, понятно, что knot это не узел, т.к. узел это node:
RP Forest models were calculated using the standard protocol in Accelrys Pipeline Pilot 8.5 (Tree options: Minimum samples per node = 10; Maximum tree depth = 20; Split method= Gini; Weighting Method = By Class; Maximum knots per variable = 20; Maximum look ahead depth = 0; Maximum generic depth = 0)

Буду рада любой помощи.
Заранее спасибо!

[I. Havkin]

Ни бум-бум в математической статистике.
Надеюсь, то, что ниже, сможет помочь.

Англо-русский математический словарь:
knot - вершина (графа)

О вершине графа:
http://translate.academic.ru/%D0%92%D0%B5%D1%80%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%B0%20%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B0/ru/

О количестве вершин на переменную:
http://codeforces.com/blog/entry/4484?locale=ru

[Erdferkel]

что-то с knot, node и вершиной перепутаница получается
сравните в вики
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D1%80%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%B0_(%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2)
и английский вариант
есть глоссарий
http://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_graph_theory_terms
и русский тоже
(эту тематику я бы точно не взялась переводить!)

[I. Havkin]

перепутаница получается
Так оно и есть - и в английском, и в русском: в источнике, на который я дал ссылку ("О вершине графа") прямо так и сказано: "То же: узел, точка".
эту тематику я бы точно не взялась переводить!
И я - с еще меньшим удовольствием. Еще один довод в пользу того, что это дело специалистов...

[Julia Br]

И я эту тематику не перевожу! Весь текст по биологии :)
Но в нем оказалась табличка о том, как делали стат обработку...

[Erdferkel]

это вроде про эту программу
http://cscenter.pbsci.ucsc.edu:9944/help/docs/pdfs/relnotes_7.5.pdf

[Julia Br]

Да, про эту

[Julia Br]

Но что-то в этом описании термин knot не находится

[I. Havkin]

Julia Br,
а этот комментарий Вы видели?
http://www.proz.com/kudoz/english_to_russian/mathematics_statistics/6339236-knots_per_variable.html
И почитайте, если пожелаете, все странички с этим англ. словосочетанием:
http://www.google.ru/search?as_q=&as_epq=+knots+per+variable&as_oq=&as_eq=&as_nlo=&as_nhi=&lr=lang_en&cr=&as_qdr=all&as_sitesearch=&as_occt=any&safe=images&as_filetype=&as_rights=

[Julia Br]

Спасибо! я почти все эти страницы уже открывала, все равно не понятно ))

[I. Havkin]

Тогда попробуйте почитать еще вот эти (там я заметил, в том числе, что-то вроде бы близкое к биологии - о глюкозе и пр., там же, кстати, есть и про generic split):
http://www.google.ru/search?as_q=&as_epq=number+of+knots+per+variable&as_oq=&as_eq=&as_nlo=&as_nhi=&lr=lang_en&cr=&as_qdr=all&as_sitesearch=&as_occt=any&safe=images&as_filetype=&as_rights=

И на этом, пожалуй, всё - больше смотреть нет возможности, да и понимаю я в этом еще меньше, чем Вы. :-)

[Julia Br]

Спасибо Вам большое!!

[Julia Br]

A knot is a value in a column that is used to split
knot это число в колонке, на которое делается разбиение :)
two classes (one knot), three classes (two knots)

[Julia Br]

точнее, это то пограничное значение, по которому делается разбиение
например, если knot 0,3, то разделение будет на две части: <0,3 и >0,3

[Erdferkel]

вдруг пригодится
http://statlab.kubsu.ru/node/4

[Julia Br]

Спасибо! :)