|
link 7.11.2013 15:25 |
Subject: Thick-Tailendness gen. Пожалуйста, помогите перевести. |
толстохвостость когда уровень оцениваемого риска такой, что все может легко пойти коту под хвост, то следующий оцениваемый параметр - толщина того самого хвоста. в связи с чем и имеем сабж. =))))) |
|
link 7.11.2013 16:06 |
спасибо! |
no, that is completely wrong. thick and thin tails refer to bell-curves. thick tails mean that results are more or less evenly distributed across the curve (thus no high peak, instead thick tails). thin tails mean that results cluster around the center of the graph, thus a high curve, low ends and thin 'tails.' |
В порядке вводной информации о предмете... :) В большинстве задач, которые решаются статистическими методами, предполагается, что изучаемая величина распределена нормально. То есть если мы берем выборку ее значений и находим среднее значение по ней и стандартное отклонение, 68% значений будут находиться в пределах одного стандартного отклонения от среднего, 95% -- в пределах двух стандартных отклонений, 99% -- в пределах трех стандартных отклонений и т.п. На практике, однако, далеко не все в мире подчиняется закону нормального распределения. Поэтому случаются "толстые хвосты" -- доля значений, далеко отстоящих от среднего ("хвосты" распределения), гораздо выше, чем это можно заключить, если предположить, что изучаемая величина подчиняется закону нормального распределения. Скажем, событие, которое при нормальном распределении должно происходить раз в тысячу лет, случается два раза в столетие. |
|
link 7.11.2013 20:53 |
Спасибо большое! А кто-нибудь может подсказать хорошую литературу,в которой изложена информация об этих "толстых" хвостах? Заранее спасибо! |
А знание основ математической статистики уже имеется? |
|
link 7.11.2013 20:59 |
Только начала изучать. Если есть возможность,порекомендуйте,пожалуйста,соответствующую литературу. |
![]() |
You need to be logged in to post in the forum |