|
Subject: batch effect и batch main effect (ковариационный анализ) pharm. Совсем запутался.....
Анализ стабильности лекарственного средства.Модель ковариационного анализа (ANCOVA) Оригинал:
Firstly, if the p-value for the interaction between time and batch is greater than or equal to 0.25, then common slopes for all batches may be assumed, which means that no interaction term has to be included in the final model to be used in step 2.
Secondly, if in addition the p-value for the batch effect is greater than or equal to 0.25, then also common intercepts for all batches may be assumed, which means that no batch main effect has to be included in the final model to be used in step 2. Вопрос:
Что здесь batch effect и batch main effect?? На всякий случай мой вариант:
Первое, если p-значение для взаимодействия между временем и серией больше или равно 0,25, тогда можно спрогнозировать общий наклон для всех серий, и это означает что параметр взаимодействие не должен быть включен в конечную модель для использования на этапе 2.
Второе, если вдобавок p-значение для группового (серийного) эффекта больше или равно 0,25, тогда также можно спрогнозировать общие отсекаемые отрезки для всех серий, и это означает что главный эффект серии (???) не должен быть включен в конечную модель, используемую на этапе 2. Заранее благодарен.
|