weights

[DariaVictorovna]

Помогите, пожалуйста, перевести weights в данном контексте:

In some Class 1 experiments there are clearly defined multiple measurands. In such a case, Eq. (7) would be used. The question then is again how to estimate the KCRV since it has no natural interpretation. The Supra-Bayesian solution given in Sec. 5.1 is not applicable here since there is no common measurand. One possible solution is the following method, based
on the so-called linear opinion pool, which dates back to Laplace. In this method k probability distributions pi ( ) are combined as where the weights wi add up to one. In the present application, the k laboratories posterior distributions for µi could be combined into the mixture distribution of a new random variable µ. This is using the Gaussian density for pi. In most cases, the weights wi would be taken to be 1/k representing a view that the laboratories’ data are of equal quality. The mean of this distribution, that is, the average of the k laboratories measurements would be taken as the KCRV.

В данном методе k распределения вероятности pi ( ) j,] объединены как где вес wi сводится к единице. В данном применении, апостериорное распределение лабораторий k для i можно объединить в смесь распределений случайной переменной .
С использованием распределения плотности по Гауссу для pi. В большинстве случаев, вес wi принимаются 1/k, представляя точку зрения, что данные лабораторий равного качества. Среднее значение этого распределения, то есть, средние измерения лабораторий k полагаются как KCRV.

Это вес? или веса? или разновес???

[tumanov]

Это веса.
За смесь ..... (внутренняя цензура).

Может ВАМ бы в журналистику?

[DariaVictorovna]

Спасибо, г-н Туманов

я бы с радостью в журналистику, но кризис в стране, куда берут туда и ладно