progr. |
neuronet (ssn); neural network (= NN) Нейронные сети НС) делятся на аналоговые, дискретные цифровые) и клеточные однородные). Обычно нейронная сеть представляет собой ориентированный граф, состоящий из двух и более слоёв, или групп обрабатывающих элементов, называемых нейронами neuron), или узлами сети, и однонаправленных связей между ними. Данные, передаваемые от узла к узлу, представляют собой числовые значения, вычисленные в узлах сети. Принимая данные от других узлов на обработку, узел умножает их на свои весовые коэффициенты, суммирует полученные произведения, а затем вычисляет значение некоторой функции как правило, одной и той же для всех узлов) от полученной суммы и передаёт его следующим узлам. Существует около десятка классов нейронных сетей, включая многослойные персептроны, радиальные, рекуррентные и ассоциативные сети, самоорганизующиеся и нечёткие нейронные сети, а также несколько десятков методов обучения таких сетей. С помощью нейросетей решаются задачи распознавания образов, классификации, прогнозирования и др. ssn) |