| Russian | English |
| авторегрессионная модель | autoregressive model (для анализа временного ряда) |
| аддитивные модели | additive models (обобщение множественной регрессии, вместо отдельного коэффициента для каждой переменной (аддитивного элемента) в модели ваддитивных моделях не уточненная (непараметрическая) функция оценивается для каждого предиктора, чтобы получить наилучшее предсказание значения зависимой переменной Игорь_2006) |
| алгоритм, который разрешает базовую билинейную модель многомерного разрешения кривых с использованием ограниченного алгоритма чередующихся наименьших квадратов | MCR-ALS (multivariate curve resolution alternating least squares CRINKUM-CRANKUM) |
| биномиальная модель | binomial model |
| вероятностная модель | model of probability (Alex_Odeychuk) |
| вычлененный из модели | partialled-out (при анализе регрессии удаление из модели фактора, влияющего на другие, это позволяет установить независимость других переменных Игорь_2006) |
| динамическое усреднение моделей | Dynamic Model Averaging, DMA (Koretskaya) |
| имитационная модель для генерирования временных рядов с заданными статистическими характеристиками | simulation model for generating time series with specified statistical characteristics (Alex_Odeychuk) |
| квазифакториальная модель | quasi-factorial design |
| кусочно-логарифмическая модель соотношения рисков | piecewise log-hazard-ratio model (proz.com Игорь_2006) |
| линейная модель смешанных эффектов | linear mixed effect model (Andy) |
| логарифмически-линейная модель | log-linear model (capissimo) |
| логистическая регрессионная модель со смешанными эффектами для повторных измерений | mixed-effect logistic regression model with repeated measurement (Andy) |
| многофакторная регрессионная модель Кокса | multivariate Cox regression model (dr_denver) |
| модель байесовской логистической регрессии | Bayesian logistic regression model (BLRM Andy) |
| модель Бакстера | Baxter model |
| модель Бокса-Дженкинса | Box-Cox transformation |
| модель, в которой для обозначения уровней фактора используются параметры | parametric model |
| модель вероятности с логистическим распределением | logit model (ssn) |
| модель вероятности с логистическим распределением, logit-модель | logit (ssn) |
| модель Гиббса | Gibbs sampler (метод, используемый для MCMC анализа (цепь Маркова Монте-Карло), способ выборки из совместных распределений многомерных переменных с помощью применения такого положения Игорь_2006) |
| Модель квадратичной регрессии | quadratic regression model (DMA) |
| модель Кокса | proportional hazard model (определение относительных рисков при изменении независимых исходных событий; охр. труда, стат. aeolis) |
| модель латентных классов | latent class model (science-education.ru Indigirka) |
| модель линейной вероятности | LPM (Alex_Odeychuk) |
| модель мультиномиальной логистической регрессии | multinomial logit model (Alex_Odeychuk) |
| модель отрицательной биномиальной регрессии | negative binomial regression model (Ярилло Ксения) |
| модель прогнозирования временных рядов | time series forecasting model (Alex_Odeychuk) |
| модель производства, разработанная Фоксом | Fox production model |
| модель пропорциональной регрессии рисков Кокса | Cox proportional hazard regression model (Andy) |
| модель пропорциональных рисков | Cox proportional hazards model (Кокса Maxxicum) |
| модель пропорциональных рисков | proportional hazard model (многопараметрический анализ изменения во времени величины риска нарастающим итогом в зависимости от ряда независимых исходных событий; охр. труда, стат. aeolis) |
| модель пропорциональных рисков Кокса | Cox proportional hazard model (aeolis) |
| модель пропорциональных шансов | proportional odds model (Elmitera) |
| модель равной вероятности | equal probability model (Alex_Odeychuk) |
| модель распределения Гаусса | Gaussian distribution model |
| модель регрессии Кокса | Cox model (Игорь_2006) |
| модель с фиксированным эффектом | fixed effect model (ННатальЯ) |
| модель скользящего среднего | moving-average model (для анализа временных рядов) |
| модель смешанных эффектов | mixed effects model (Baggyns) |
| модель смешанных эффектов для повторных измерений | mixed-effects repeated measures (newt777) |
| модель со случайным свободным коэффициентом | random intercept model (интерсептом LEkt) |
| Модель со случайным свободным коэффициентом и углом наклона | Random Intercepts and Slopes Model (LEkt) |
| модель со смешанными эффектами для повторных измерений | mixed-effect model repeat measurement (Andy) |
| модель стохастической полезности | stochastic utility model (Alex_Odeychuk) |
| модель угловых коэффициентов | slope-ratio model (ГФ РБ 1 Wakeful dormouse) |
| наивная модель | naive model (tina_tina) |
| нелинейная модель смешанных эффектов | Nonlinear Mixed-Effect Modeling (irinaloza23) |
| нелинейная модель со смешанными эффектами | nonlinear mixed-effect model (albokrinov) |
| обобщённая линейная модель | general linear model (igisheva) |
| обобщённая линейная модель | generalized linear model (обобщение линейной регрессионной модели, позволяющее 1) оценивать нелинейные воздействия наряду с линейными; 2) включать категориальные предикторные переменные, наряду с непрерывными; (3) зависимая переменная может иметь как нормальное распределение, так и распределение, отличное от нормального (напр., гамма, Пуассона, биномиальное и т.д.) Игорь_2006) |
| обобщённый критерий эффективности моделей прогнозирования | GCEFM ("generalized criterion for efficiency of forecasting models" Alex_Odeychuk) |
| обобщённый критерий эффективности моделей прогнозирования | generalized criterion for efficiency of forecasting models (Alex_Odeychuk) |
| обобщённый критерий эффективности моделей прогнозирования временных рядов в информационных системах | generalized criterion for efficiency of time series forecasting models in information systems (Alex_Odeychuk) |
| общая линейная модель | general linear model (обобщение линейной регрессионной модели, позволяющее включать в планы (1) категориальные предикторные переменные наряду с непрерывными, (2) многомерные зависимые переменные Игорь_2006) |
| Оценка предсказательной способности модели | Predictive Check (irinaloza23) |
| параметр модели | model term (Andy) |
| полиномиальная logit-модель | multinomial logit (ssn) |
| полиномиальная модель вероятности с логистическим распределением | multinomial logit (ssn) |
| полиномиальная модель вероятности с логистическим распределением, полиномиальная logit-модель | multinomial logit (ssn) |
| полиномиальная модель второго порядка | second-order polynomial model (Min$draV) |
| полиномиальная модель регрессии третьего порядка | third-order polynomial regression model (capricolya) |
| порядковая модель вероятности с логистическим распределением, порядковая logit-модель | ordered logit (ssn) |
| построение модели вероятности с логистическим распределением | logit-based technique (Alex_Odeychuk) |
| построение модели дискретного выбора | discrete choice modeling (Alex_Odeychuk) |
| путевая модель | path model (как вариант, модель для пат-анализа inplus) |
| регрессионная модель | regression model |
| регрессия Кокса, или модель пропорциональных рисков | Cox regression (полупараметрический метод, позволяющий представить риск наступления события в виде функции, зависящей от времени, и oценить влияние каждой из независимых переменных на этот риск (Кокс, Оукс, 1988) kat_j) |
| сигма-ограниченная модель | sigma restricted model (сигма-ограниченная модель использует ограниченное сигма-кодирование для представления воздействий категориальных предикторных переменных в общих линейных моделях и обобщенных линейных моделях Игорь_2006) |
| случайные эффекты в смешанной модели дисперсионного анализа | random effects in mixed model ANOVA (термин случайные эффекты в контексте дисперсионного анализа используется для обозначения факторов плана ANOVA, уровни которых не фиксируются заранее (факторы с фиксированными заранее уровнями называются фиксированными эффектами), а получаются из выборки в ходе эксперимента Игорь_2006) |
| содержательная модель | hard model (хемометрика) |
| среднеквадратическая ошибка модели | mean squared error (может быть использована в качестве несмещенной оценки дисперсии ошибок Alex_Odeychuk) |
| статистическая модель | statistical equations-based model (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| статистическая модель прогнозирования | statistical forecasting model (Alex_Odeychuk) |
| статистическая модель прогнозирования по фундаментальным факторам | fundamental statistical model (Alex_Odeychuk) |
| статистическая модель со смешанными эффектами | mixed-effects statistical model (iwona) |
| стохастическая модель дискретного выбора | discrete choice probability model (Alex_Odeychuk) |
| стохастическая модель полезности | stochastic utility model (Alex_Odeychuk) |
| структурная ранг-сохраняющая модель времени до неудачи лечения | Rank Preserving Structural Failure Time (от Yaroslav_P,  proz.com Игорь_2006) |
| тест потери согласия модели | Lack-of-fit test (Min$draV) |
| "усадка" модели | shrinkage (phenomenon that occurs when a model is over-parameterized for the amount of information contained in the data. certara.com Liolichka) |
| формальная модель | soft model (хемометрика) |
| экономико-статистическая модель | statistical model |
