| English | Russian |
| adjusted R square | скорректированный коэффициент детерминации (Cooper_US) |
| balanced lattice square | сбалансированный решетчатый квадрат |
| chi-square analysis | анализ методом хи-квадратов (χ2 (Хи-квадрат) 'More) |
| chi-square automatic interaction detection | автоматическое выявление зависимостей по критерию хи-квадрат (Alex_Odeychuk) |
| chi-square test for goodness of fit | критерий согласия хи-квадрат (критерий согласия хи-квадрат используется для проверки гипотезы о совпадении эмпирического и теоретического (постулируемого) распределений дискретных случайных величин. Критерий основывается на сравнении наблюденных и ожидаемых (теоретических) встречаемостей Игорь_2006) |
| chi-square test for independence | критерий Пирсона (Игорь_2006) |
| chi-square test for independence | критерий независимости хи-квадрат (критерий независимости хи-квадрат Пирсона предназначен для проверки гипотезы о независимости двух признаков, задающих строки и столбцы таблицы сопряженности Игорь_2006) |
| completely balanced lattice square | полностью сбалансированный решетчатый квадрат |
| Latin square design | схема латинского квадрата (ГФ РБ 1 Wakeful dormouse) |
| lattice square | решетчатый квадрат |
| Least Square Mean percent reduction | процент сокращения скорректированных геометрических средних (для; in olga don) |
| Least Square Means | взвешенные средние (blogspot.ru estherik) |
| Least square means | средние значения полученные методом наименьших квадратов (jatros) |
| least squares | наименьшие квадраты |
| LSM – least-square mean | среднеквадратичное среднее (Т.е., среднее значение, рассчитанное по методу наименьших квадратов (относительно которого сумма квадратов разностей со значениями выборки минимальна). Dackel) |
| mean root square deviation | средняя квадратичная ошибка (Игорь_2006) |
| mean root square deviation | среднеквадратичное отклонение (Игорь_2006) |
| mean root square deviation | стандартное отклонение (Игорь_2006) |
| mean root square deviation | квадратичная ошибка (Игорь_2006) |
| mean root square deviation | среднее квадратичное отклонение (Игорь_2006) |
| mean square | среднее квадратичное |
| mean square error | среднеквадратическая погрешность |
| Partial Least-Square regression | регрессия методом дробных наименьших квадратов (Partial Least Square regression Спиридонов Н.В.) |
| Pearson's chi-square test with Yates' correction for continuity | критерий Пирсона с коррекцией на непрерывность по Йетсу (or simply, Yates' chi-square test julchik) |
| R Square | коэффициент детерминации (Cooper_US) |
| R square | R-квадрат (Andy) |
| residual mean square | средний квадрат разности (всё-таки по-русски это называется именно так: обратите внимание на частотность употребления estherik) |
| Root Mean Square Error | Корень среднего квадрата ошибки (Vechkanova) |
| root mean square error of prediction | средняя квадратическая ошибка прогноза (Wakeful dormouse) |
| root mean square standardized effect | стандартизованный эффект квадратного корня из среднего (стандартизованная мера эффективного размера, используется в дисперсионном анализе для изображения полного уровня совокупных эффектов. Это квадратный корень из суммы квадратов стандартизованных эффектов, деленных на число степеней свободы этого эффекта Игорь_2006) |
| root-mean-square value | среднеквадратическая величина |
| root-means-square | среднеквадратичный |
| square root of the signal to noise ratio | квадратный корень отношения сигнал-шум (стандартизованная мера вклада эффекта, используется для оценивания общего уровня выборочных эффектов. Вычисляется как квадратный корень из суммы квадратов стандартизованных эффектов, деленный на число эффектов Игорь_2006) |
| T-square test | проверка по критерию Стьюдента |
| type III sum of square | сумма квадратов типа III (statsoft.ru inspirado) |
| weighted-square | взвешенно-квадратический |
| Yates corrected chi-square | скорректированный хи-квадрат Йетса (аппроксимация статистики хи-квадрат для таблиц с малыми частотами может быть улучшена понижением абсолютного значения разностей между ожидаемыми и наблюдаемыми частотами на величину 0.5 перед возведением в квадрат (так называемая поправка Йетса). Поправка Йетса, делающая оценку более умеренной, обычно применяется в тех случаях, когда таблицы содержат только малые частоты, таким образом, некоторые ожидаемые частоты становятся меньше Игорь_2006) |
| Youden square | квадрат Юдена |
