| English | Russian |
| analysed mean value | анализируемое среднее значение (Лорина) |
| arithmetic weighted mean | взвешенное среднее (сумма произведений каждого значения на его вес, деленная на сумму весов, где веса – неотрицательные коэффициенты, связанные с каждым значением Игорь_2006) |
| confidence interval for the mean | доверительный интервал для среднего (доверительные интервалы для среднего задают область вокруг среднего, в которой с заданным уровнем доверия содержится "истинное" среднее популяции Игорь_2006) |
| confidence limits for the mean | доверительный интервал для среднего (доверительные интервалы для среднего задают область вокруг среднего, в которой с заданным уровнем доверия содержится "истинное" среднее популяции Игорь_2006) |
| consensus mean | согласованное среднее (igisheva) |
| corrected mean | исправленное среднее |
| Empiric Bayes geometric mean | эмпирическое геометрическое среднее Байеса (Игорь_2006) |
| empirical Bayes geometric mean | эмпирическое геометрическое среднее Байеса (Игорь_2006) |
| estimated marginal means | оцененные пределы средних (Dimpassy) |
| greater of the mean or mode average | большее из среднего арифметического и моды (Andy) |
| hypothesis of equality of means | гипотеза равенства средних значений (irinaloza23) |
| k-means algorithm | алгоритм поиска k средних (Adrax) |
| k-means cluster analysis | кластерный анализ методом К-средних (bryu) |
| Least Square Mean percent reduction | процент сокращения скорректированных геометрических средних (для; in olga don) |
| Least Square Means | взвешенные средние (blogspot.ru estherik) |
| Least square means | средние значения полученные методом наименьших квадратов (jatros) |
| least squares mean | маргинальное среднее (Жаргонный термин статистического пакета SAS. Общепринятый русскоязычный эквивалент не определен. Представляет собой вариант расчёта среднего арифметического для сопряженных таблиц. Например: имеем таблицу 2х2, т.е. из двух строк (Центр 1 и Центр 2) и двух столбцов (Терапия А и Терапия В). Значения вариант в ячейках: Центр 1 Терапия А – 3, 3, 3; Центр 1 Терапия В – 5, 6; Центр 2 Терапия А – 7, 8; Центр 2 Терапия В – 3, 5, 7. Стандартное арифметическое среднее соответствует сумме всех вариант, деленной на их количество, т.е. для Терапии А = 24/5 = 4,8, для Терапии B = 26/5 = 5,2. В SAS расчёт идёт в два этапа. Сначала рассчитываются стандартные арифметические средние для каждой ячейки: 9/3=3 – для Центра 1 Терапии А; 7,5 – для Центра 2 Терапии A; 5,5 – для центра 1 Терапии В и 5 – для Центра 2 Терапии B. Затем рассчитывается среднее для полученных средних по ячейкам: для терапии A = (3+7,5)/2 = 5,25; для терапии B = (5,5+5)/2=5,25. Используется, когда распределение наблюдений по ячейкам не готовилось экспериментатором, а строилось случайно, и эта случайность отражается в распределении числа наблюдений.  blogspot.com Dimpassy) |
| least squares means | пределы средних (Dimpassy) |
| least-squares means | среднеквадратичное среднее значение (proz.com kat_j) |
| LS-means | среднеквадратичное среднее значение (proz.com kat_j) |
| LSM – least-square mean | среднеквадратичное среднее (Т.е., среднее значение, рассчитанное по методу наименьших квадратов (относительно которого сумма квадратов разностей со значениями выборки минимальна). Dackel) |
| marginal mean | маргинальное среднее (жаргонный термин статистического пакета SAS. Общепринятый русскоязычный эквивалент не определен. Представляет собой вариант расчёта среднего арифметического для сопряженных таблиц. Например: имеем таблицу 2х2, т.е. из двух строк (Центр 1 и Центр 2) и двух столбцов (Терапия А и Терапия В). Значения вариант в ячейках: Центр 1 Терапия А – 3, 3, 3; Центр 1 Терапия В – 5, 6; Центр 2 Терапия А – 7, 8; Центр 2 Терапия В – 3, 5, 7. Стандартное арифметическое среднее соответствует сумме всех вариант, деленной на их количество, т.е. для Терапии А = 24/5 = 4,8, для Терапии B = 26/5 = 5,2. В SAS расчёт идёт в два этапа. Сначала рассчитываются стандартные арифметические средние для каждой ячейки: 9/3=3 – для Центра 1 Терапии А; 7,5 – для Центра 2 Терапии A; 5,5 – для центра 1 Терапии В и 5 – для Центра 2 Терапии B. Затем рассчитывается среднее для полученных средних по ячейкам: для терапии A = (3+7,5)/2 = 5,25; для терапии B = (5,5+5)/2=5,25. Используется, когда распределение наблюдений по ячейкам не готовилось экспериментатором, а строилось случайно, и эта случайность отражается в распределении числа наблюдений. Источник blogspot.com Dimpassy) |
| marginal means | пределы средних (Dimpassy) |
| mean absolute between co-twins | средняя абсолютная величина между соблизнецами (близнецами одной пары.) |
| mean absolute percentage error | средняя абсолютная ошибка в процентах (Alex_Odeychuk) |
| mean centering | центрирование путём вычитания среднего значения (Wakeful dormouse) |
| mean decrease in Gini | среднее падение коэффициента Джини (Olga_ptz) |
| mean difference | стандартное отклонение (Agatha; вероятна путаница со стандартным отклонением (среднеквадратическим, то есть корнем из дисперсии) Dangaard) |
| mean percentage error | средняя процентная ошибка (Alex_Odeychuk) |
| mean plus residual | сумма среднего и невязки (Andy) |
| mean root square deviation | квадратичная ошибка (Игорь_2006) |
| mean root square deviation | стандартное отклонение (Игорь_2006) |
| mean root square deviation | среднеквадратичное отклонение (Игорь_2006) |
| mean root square deviation | средняя квадратичная ошибка (Игорь_2006) |
| mean root square deviation | среднее квадратичное отклонение (Игорь_2006) |
| mean square | среднее квадратичное |
| mean square error | среднеквадратическая погрешность |
| mean squared error | среднеквадратическая ошибка модели (может быть использована в качестве несмещенной оценки дисперсии ошибок Alex_Odeychuk) |
| mean substitution | подстановка среднего (чтобы избежать потери данных при построчном удалении пропущенных данных, можно использовать так называемую подстановку среднего пропущенных данных (замена всех пропущенных данных в переменной на среднее значение этой переменной) Игорь_2006) |
| mean substitution of missing data | подстановка среднего вместо пропущенных данных (метод подстановки среднего, при котором во время анализа пропущенные данные будут заменяться средними значениями соответствующей переменной Игорь_2006) |
| mean values | степенные средние (величины Raissa_St) |
| means and objects of production | средства и предметы труда |
| means test | обследование средств |
| means test | обследование ресурсов |
| probabilistic mean | математическое ожидание |
| quadratic mean | среднеквадратичное |
| regression to mean | регрессия к среднему значению (Dimpassy) |
| regression to the mean | регрессия к среднему значению (Dimpassy) |
| regression toward the mean | регрессия к среднему значению (Dimpassy) |
| residual mean square | средний квадрат разности (всё-таки по-русски это называется именно так: обратите внимание на частотность употребления estherik) |
| Root Mean Square Error | Корень среднего квадрата ошибки (Vechkanova) |
| root mean square error of prediction | средняя квадратическая ошибка прогноза (Wakeful dormouse) |
| root mean square standardized effect | стандартизованный эффект квадратного корня из среднего (стандартизованная мера эффективного размера, используется в дисперсионном анализе для изображения полного уровня совокупных эффектов. Это квадратный корень из суммы квадратов стандартизованных эффектов, деленных на число степеней свободы этого эффекта Игорь_2006) |
| root-mean-square value | среднеквадратическая величина |
| root-means-square | среднеквадратичный |
| row mean score test | критерий Мантеля-Гензеля (Dimpassy) |
| row mean score test | логранговый критерий (Dimpassy) |
| row mean score test | критерий Кохрана-Мантеля-Гензеля (Dimpassy) |
| row mean score test | логарифмический ранговый критерий (Dimpassy) |
| standard error of the mean | среднеквадратическая ошибка среднего арифметического |
| standard error of the mean | средняя квадратичная ошибка среднего (igisheva) |
| standard error of the mean | стандартная ошибка среднего (Dimpassy) |
| standard error of the mean | среднеквадратическая ошибка среднего (igisheva) |
| standard error of the mean | среднеквадратичная ошибка среднего (igisheva) |
| standard error of the mean | среднеквадратическая погрешность среднего (igisheva) |
| standard error of the mean | среднеквадратичная погрешность среднего (igisheva) |
| standard error of the mean | средняя квадратическая погрешность среднего (igisheva) |
| standard error of the mean | средняя квадратичная погрешность среднего (igisheva) |
| standard error of the mean | средняя квадратическая ошибка среднего (igisheva) |
| standard error of the mean | стандартная погрешность среднего |
| standard error of the mean | стандартная средняя ошибка |
| unweighted mean | метод невзвешенных средних (при дисперсионном анализе) |
| Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean | Метод попарного внутригруппового невзвешенного среднего (Весельчак У) |
| weighted comparison of means | средневзвешенное (iwona) |
| weighted mean | средневзвешенный |
