| целеустремлённый агент | goal-directed agent (Формализм марковских процессов принятия решений является важной абстракцией задачи обучения целеустремлённого агента в процессе взаимодействия. Он утверждает, что независимо от деталей механизмов восприятия, памяти и управления, а также от цели, которую преследует агент, любая задача обучения целенаправленному поведению может быть сведена к трем сигналам, которыми агент обменивается с окружающей средой: сигнал, представляющий выбор агента (действие), сигнал причины такого выбора (состояние среды), и сигнал, определяющий цель агента (вознаграждение). — The formalism of Markov decision processes is a crucial abstraction for the task of training a goal-directed agent through interaction. It asserts that, regardless of the details of perception, memory, and control mechanisms, as well as the goal pursued by the agent, any goal-directed behavior learning task can be reduced to three signals exchanged between the agent and its environment: a signal representing the agent's choice (action), a signal indicating the cause of such a choice (environment state), and a signal defining the agent's goal (reward). Alex_Odeychuk) |
