| Russian | English |
| автоматическая обработка текстов на естественном языке | automated natural language processing (Alex_Odeychuk) |
| анализ эмоциональной окраски текстов | text sentiment analysis (Alex_Odeychuk) |
| аналитическая обработка текстов | text analytics (Alex_Odeychuk) |
| виртуальный помощник с функциями распознавания речи и обработки текстов на естественном языке | text and voice virtual assistant (CNN Alex_Odeychuk) |
| виртуальный помощник с функциями распознавания речи и понимания текстов | text and voice virtual assistant (Alex_Odeychuk) |
| виртуальный цифровой помощник с функцией обработки текстов на естественном языке | text virtual assistant (система искусственного интеллекта Alex_Odeychuk) |
| виртуальный цифровой помощник с функциями распознавания речи и понимания текстов | text and voice virtual assistant (система искусственного интеллекта Alex_Odeychuk) |
| выделение тем текстов на естественном языке | topic modeling (Alex_Odeychuk) |
| глубокая семантическая обработка текстов | deep semantic processing of texts (Alex_Odeychuk) |
| задача машинного перевода большого массива текстов | large scale machine translation task (Alex_Odeychuk) |
| задача обработки текстов на естественном языке в системе искусственного интеллекта с глубоким обучением | text deep learning task (Alex_Odeychuk) |
| извлекать статистические модели из параллельных текстов | acquire statistical models from parallel collections of translations (Alex_Odeychuk) |
| извлечение и использование имплицитной информации из текстов на естественном языке | textual entailment and inference (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстов | text data mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстов | text mining (направление в искусственном интеллекте, целью которого является получение информации из собраний текстовых документов (электронных библиотек и корпусов текстов), основываясь на применении эффективных в практическом плане методов машинного обучения и обработки естественного языка. Ключевыми группами задач интеллектуального анализа текстов являются: категоризация текстов, извлечение информации и информационный поиск, обработка изменений в собраниях текстов, а также разработка средств представления информации для пользователя Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстов | information retrieval (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстов и данных | text and data mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстов медико-биологической тематики | biomedical text mining (направление в искусственном интеллекте, целью которого является получение информации из собраний текстовых документов медико-биологической тематики (электронных библиотек и корпусов текстов медико-биологической тематики), основываясь на применении эффективных в практическом плане методов машинного обучения и обработки естественного языка. Ключевыми группами задач интеллектуального анализа текстов медико-биологической тематики являются: аннотирование, кластеризация и классификация текстовых документов медико-биологической тематики, информационный поиск и извлечение информации из текстов медико-биологической тематики, обработка изменений в собраниях текстов медико-биологической тематики, а также разработка средств представления информации для пользователя Alex_Odeychuk) |
| категоризация текстов на естественном языке | natural language classification (Alex_Odeychuk) |
| классификатор текстов | text classifier (Tie-Yan Liu has led research on large-scale machine learning tools including, in 2005, development of the largest text classifier in the world with 250,000 categories and, in 2015, the fastest and largest topic model in the world with 1 million topics. Liu was named a 2017 IEEE Fellow for contributions to machine learning for web search. Alex_Odeychuk) |
| обработка естественно-языковых текстов | natural language processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка текстов на естественном языке | natural language processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка текстов на естественном языке | language processing (Alex_Odeychuk) |
| ПО обработки текстов на естественном языке | language processing software (Washington Post Alex_Odeychuk) |
| ПО семантического анализа текстов | semantic intelligence software (Alex_Odeychuk) |
| помощник по написанию текстов на основе искусственного интеллекта | AI-powered writing assistant (forbes.com Alex_Odeychuk) |
| приложение для интеллектуального анализа текстов | text mining application (Alex_Odeychuk) |
| приложение обработки текстов | text-processing application (Alex_Odeychuk) |
| распознавание речи и обработка текстов на естественных языках | speech recognition and natural language processing (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| семантический анализ текстов | semantic intelligence (Alex_Odeychuk) |
| система автоматической классификации текстов правовых актов | system to automatically classify legal text (Alex_Odeychuk) |
| средства обработки текстов на естественных языках | natural language processing features (Alex_Odeychuk) |
| статистические методы обработки крупных корпусов текстов | statistical techniques over large corpora (Alex_Odeychuk) |
| текстовый генератор | text generator (Sergei Aprelikov) |
| текстовый запрос | prompt (Taras) |
| технология семантического анализа текстов | semantic technology (Alex_Odeychuk) |
