| Russian | English |
| вектор представлений | belief vector (В теории принятия решений представления агента о среде (beliefs) для задач с дискретными пространствами состояний записывают с помощью категориальных распределений, где каждому состоянию присваивается вероятностная мера. Это категориальное распределение может быть записано как вектор представлений Valeriy_Yatsenkov) |
| вектор представления слова | word embedding (Николенко, Кадурин, Архангельская. "Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей" (2018) masizonenko) |
| визуальный способ представления | visual representation (знаний; сущность способа состоит в том, чтобы визуализировать как мысль или идея связана с другими идеями, позволяя перемещаться от одной мысли к другой для того, чтобы найти требующуюся информацию Alex_Odeychuk) |
| внутреннее представление знаний | knowledge presentation format (Raz_Sv) |
| внутреннее представление информации | internal representation of information (Alex_Odeychuk) |
| внутреннее представление предметной области | domain knowledge presentation format (модель мира Alex_Odeychuk) |
| графическое представление правил | graphical rules representation (Alex_Odeychuk) |
| задача представления знаний | knowledge representation problem (Alex_Odeychuk) |
| задача представления знаний | knowledge representation task (Alex_Odeychuk) |
| изучение представлений данных | representation learning (широкая область машинного обучения; выявление признаков или параметров представления данных многослойная нейросетевая система определяет самостоятельно на основе нелинейной обработки входных данных Alex_Odeychuk) |
| инженер по представлению знаний | knowledge engineer (Alex_Odeychuk) |
| инженер по технике представления и использования знаний | knowledge engineer (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ, интерпретация и представление данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| Международная конференция по обучению представлениям | International Conference on Representation Learning (Alex_Odeychuk) |
| Международная конференция по обучению представлениям | ICLR (сокр. от "International Conference on Representation Learning" Alex_Odeychuk) |
| модель представления знаний о естественном языке | neural language model (Alex_Odeychuk) |
| модель представления знаний с использованием онтологии | ontology-based knowledge representation model (Alex_Odeychuk) |
| начальное представление | initial belief (начальное представление агента принятия решений об окружающем мире Valeriy_Yatsenkov) |
| обучение представлениям | feature learning (Alex_Odeychuk) |
| обучение представлениям | representation learning (В классическом машинном обучении важные экспертные знания вводятся вручную, однако затем система обучается, организуя вывод данных на основании самостоятельно изученных признаков. При проектировании таких систем искусственного интеллекта большая часть времени тратится на выбор верного обучающего набора данных. Когда знания экспертов удается формализовать, то для получения выходных данных используется обычный классификатор. По сравнению с классическим машинным обучением обучение представлениям делает шаг вперед и исключает необходимость формализации знаний экспертов. Все важные закономерности система определяет самостоятельно на основании введенных данных (напр., в нейронных сетях) sas_proz) |
| онтологическая модель представления знаний | ontology-based knowledge representation model (Alex_Odeychuk) |
| основанный на фреймовом представлении знаний | frame-based (Alex_Odeychuk) |
| парадигма представления знаний | knowledge representation paradigm (Alex_Odeychuk) |
| парадигма представления знаний в виде многослойной расширенной семантической сети | MultiNet paradigm (Alex_Odeychuk) |
| парадигма представления знаний в виде многослойной расширенной семантической сети | multilayered extended semantic network paradigm (Alex_Odeychuk) |
| поиск с использованием онтологической модели представления знаний | ontological searching (Alex_Odeychuk) |
| представление знаний | representations (Alex_Odeychuk) |
| представление знаний в базе знаний | representation for a knowledge base (Alex_Odeychuk) |
| представление знаний в виде семантических сетей | semantic network representations (Alex_Odeychuk) |
| представление знаний, основанное на правилах | rule-based knowledge representation (Alex_Odeychuk) |
| представление знаний предметной области | domain knowledge presentation (Alex_Odeychuk) |
| представление подсказки | prompt representation (Alex_Odeychuk) |
| представление правил в виде таблиц решений | table rules presentation (Alex_Odeychuk) |
| представление правил для продукционных систем | production rule representation (Alex_Odeychuk) |
| представление семантических и синтаксических отношений | representations for semantic and syntactic relations (Alex_Odeychuk) |
| представление структурированных знаний | structured knowledge representation (Alex_Odeychuk) |
| рассуждения, основанные на фреймовом представлении знаний | frame-based reasoning (Alex_Odeychuk) |
| рассуждения, основанные на фреймовом представлении знаний с наследованием | frame-based reasoning with inheritance (Alex_Odeychuk) |
| система представления знаний | knowledge representation system |
| система упрощённого представления молекул в строке ввода | simplified molecular input line entry system (SMILES ProtoMolecule) |
| слой представления знаний | layer of representation (контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| средства и методы организации представления знаний | knowledge engineering (Alex_Odeychuk) |
| средства и методы организации представления знаний в базе данных | database knowledge engineering (Alex_Odeychuk) |
| стандарт представления связанных данных | linked data standard (для распрострения информации в машиночитаемом виде, напр., RDF, SPARQL Alex_Odeychuk) |
| схема представления знаний | knowledge representation scheme (Alex_Odeychuk) |
| табличное представление знаний | table rules presentation (Alex_Odeychuk) |
| табличное представление знаний | tabular knowledge presentation (Alex_Odeychuk) |
| табличное представление правил | table representation of rules (Alex_Odeychuk) |
| узел представления диалога | dialog node (Alex_Odeychuk) |
| формы представления данных | representations (Alex_Odeychuk) |
| формы представления знаний | representations (Alex_Odeychuk) |
| язык представления знаний | knowledge engineering language (to combine graph analysis with machine learning capabilities; InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| язык представления знаний | knowledge representation language |
