 |
| English | Russian |
| gated recurrent unit | управляемый рекуррентный блок (механизм вентилей для рекуррентных нейронных сетей, эффективность которого при решении задач моделирования музыкальных и речевых сигналов сопоставима с использованием долгой краткосрочной памяти Alex_Odeychuk) |
| neural processing unit | нейроморфный процессор (Alex_Odeychuk) |
| pattern unit | эталонный элемент, эталонный нейрон (в обобщенно-регрессионной нейронной сети (GRNN) элемент одного из невидимых слоев – эталонного слоя (pattern layer) MrBonD) |
| rectified linear unit | блок линейной ректификации (ReLU – сверточные нейронные сети sas_proz) |
| rectified linear unit | функция активации ReLU (нелинейная функция активации в нейронных сетях, которая широко используется в глубоком обучении nikolkor) |
| smart unit test | блочный тест, сгенерированный системой искусственного интеллекта (1) Code is parsed into our internal representation. 2) A semantic analysis constructs a formula which captures the behaviour of (part of) the program. 3) We automatically generate a series of queries about the code, such as which inputs are needed to reach line R, take branch B or to cause various kinds of exception. 4) The AI engine uses automated reasoning and learning to understand the code and find answers to the queries. 5) Answers from the AI engine are translated back into an execution trace of the program and these are used to build smart unit tests (with high coverage). Alex_Odeychuk) |
| unit implication point | доминатор импликационного графа (Alex_Odeychuk) |
| unit propagation | распространение переменной (Alex_Odeychuk) |
| vision processing unit | процессор машинного зрения (Alex_Odeychuk) |