Terms for subject Artificial intelligence containing example

English	Russian
example-based machine translation	машинный перевод, основанный на примерах (Alex_Odeychuk)
learning from examples	обучение по прецедентам (основано на выявлении закономерностей в эмпирических данных. Общая постановка задачи обучения по прецедентам: имеется множество объектов (ситуаций) и множество возможных ответов (откликов, реакций). Существует некоторая зависимость между ответами и объектами, но она неизвестна. Известна только конечная совокупность прецедентов – пар "объект, ответ", называемая обучающей выборкой. На основе этих данных требуется восстановить зависимость, то есть построить алгоритм, способный для любого объекта выдать достаточно точный ответ. Для измерения точности ответов определённым образом вводится функционал качества. Данная постановка является обобщением классических задач аппроксимации функций. В классических задачах аппроксимации объектами являются действительные числа или векторы. В реальных прикладных задачах входные данные об объектах могут быть неполными, неточными, нечисловыми, разнородными Alex_Odeychuk)
learning from examples	индуктивное обучение (основано на выявлении закономерностей в эмпирических данных Alex_Odeychuk)
programming by analogous examples	программирование обучения на аналогичных примерах (Alex_Odeychuk)
sponge examples attack	атака прожорливых выборок (разновидность атаки на системы ИИ, когда при помощи специально подобранных входных данных резко увеличивают энергопотребление и замедляют работу системы вплоть до аварийного отключения Valeriy_Yatsenkov)