| Subject | Russian | English |
| AI. | атрибут, определяемый моделью машинного обучения | attribute a machine learning model defines (A parameter refers to an attribute a machine learning model defines based on its training data. — Под параметром понимается атрибут, определяемый моделью машинного обучения на основе обучающих данных.  singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| AI. | инфраструктура разработки моделей искусственного интеллекта и машинного обучения | framework for artificial intelligence and machine learning (such as Semantic Kernel, Deeplearning4J, djl, and Tribuo infoq.com Alex_Odeychuk) |
| AI. | квантовая модель машинного обучения | quantum machine learning model (Alex_Odeychuk) |
| AI. | классическая модель машинного обучения | classical machine learning model (Alex_Odeychuk) |
| Cloud. | конечная точка для вызова модели машинного обучения | machine learning model endpoint (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| progr. | модель машинного обучения | ML model (сокр. от "machine learning model" Alex_Odeychuk) |
| AI. | модель машинного обучения | machine learning model (Alex_Odeychuk) |
| AI. | модель машинного обучения | machine learning model (Nature Alex_Odeychuk) |
| AI. | модель, определяемая с помощью машинного обучения | machine-learned model (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| IT | непрерывное развертывание и поддержание моделей машинного обучения в производственной среде | machine learning operations (деятельность нацелена на рост автоматизации и улучшение качества производственных моделей машинного обучения с учётом нормативных требований и требований бизнеса Alex_Odeychuk) |
| dat.proc. | преобразованный с помощью моделей машинного обучения | transformed with machine learning models (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| Cloud. | рабочая нагрузка в виде распределённого обучения моделей машинного обучения | distributed training workload (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| Cloud. | развёртывание модели машинного обучения | model deployment (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| AI. | разработчик моделей машинного обучения | machine learning model creator (msn.com Alex_Odeychuk) |
| Cloud. | распределённое обучение моделей машинного обучения | distributed training of machine learning models (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| Cloud. | распределённое обучение моделей машинного обучения с параллелизмом по данным | distributed data parallel training (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| Cloud. | реестр моделей машинного обучения | machine learning model registry (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| Cloud. | управляемое развёртывание моделей машинного обучения | managed model deployment (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
