| Russian | English |
| многослойная нейронная сеть | multi-layer neural network (Alex_Odeychuk) |
| многослойная нейронная сеть прямого распространения | MLFF (Wakeful dormouse) |
| многослойная нейронная сеть прямого распространения | multi-layer feed-forward neural network (Wakeful dormouse) |
| многослойная нейронная сеть эндокринного типа | endocrine-type multi-layer neural network (Alex_Odeychuk) |
| многослойная расширенная семантическая сеть | MultiNet (сокр. от "multilayered extended semantic network" Alex_Odeychuk) |
| многослойная расширенная семантическая сеть | multilayered extended semantic network (Alex_Odeychuk) |
| многослойное глубокое обучение | multi-layered deep learning (из кн.: Dawani J. Hands-On Mathematics for Deep Learning, 2020 Alex_Odeychuk) |
| многослойный анализ голоса | layered voice analysis (Alex_Odeychuk) |
| многослойный персептрон | multilayered perceptron (MLP MichaelBurov) |
| многослойный персептрон | multi-layered perceptron (MLP MichaelBurov) |
| многослойный персептрон | multi-layer perceptron (MLP MichaelBurov) |
| многослойный персептрон | multilayer perceptron (MLP MichaelBurov) |
| многослойный перцептрон | multilayer perceptron (MLP MichaelBurov) |
| многослойный перцептрон | multi-layered perceptron (MLP MichaelBurov) |
| многослойный перцептрон | multilayered perceptron (MLP MichaelBurov) |
| многослойный перцептрон | multi-layer perceptron (MLP MichaelBurov) |
| многослойный перцептрон | multi-layer perceptron (частный случай перцептрона Розенблатта, в котором один алгоритм обратного распространения ошибки обучает все слои. Название по историческим причинам не связано с тем, что в нём имеется несколько слоёв, так как несколько слоёв было и у перцептрона Розенблатта. Особенностью является наличие более чем одного обучаемого слоя, как правило их два или три. Необходимость в большом количестве обучаемых слоёв отпадает, так как теоретически единственного скрытого слоя достаточно, чтобы перекодировать входное представление таким образом, чтобы получить линейную разделимость для выходного представления. Используя большее число слоёв, можно уменьшить число элементов в них, то есть суммарное число элементов в слоях будет меньше, чем если использовать один скрытый слой Alex_Odeychuk) |
| парадигма представления знаний в виде многослойной расширенной семантической сети | MultiNet paradigm (Alex_Odeychuk) |
| парадигма представления знаний в виде многослойной расширенной семантической сети | multilayered extended semantic network paradigm (Alex_Odeychuk) |
