Russian | English |
интеллектуальный анализ больших наборов данных | mining of massive datasets (Alex_Odeychuk) |
контрольный набор данных | ground-truth dataset (перечисление соответствий входа и выхода Alex_Odeychuk) |
машинное обучение с использованием наборов данных без определённой структуры | unsupervised learning (MichaelBurov) |
набор весов | weight set (capricolya) |
набор данных в виде подсказок | prompt-based dataset (Alex_Odeychuk) |
набор данных для машинного обучения | deep training data set (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
набор данных для обучения | training data (Alex_Odeychuk) |
набор данных для обучения | training set (нейронной сети Alex_Odeychuk) |
набор данных для подстановки | substitution set (Alex_Odeychuk) |
набор данных, полностью состоящий из неразмеченных образцов данных | dataset consisting entirely of unlabelled data samples (Alex_Odeychuk) |
набор действий | set of actions (For each action, the following are included: preconditions (what must be established before the action is performed); postconditions (what is established after the action is performed). Alex_Odeychuk) |
набор инструментальных средств автоматизации программирования | code acceleration toolkit (Alex_Odeychuk) |
набор инструментальных средств автоматизации программирования на основе искусственного интеллекта | AI-powered code acceleration toolkit (Alex_Odeychuk) |
набор инструментов контекстного искусственного интеллекта | contextual artificial intelligence toolkit (Alex_Odeychuk) |
набор объектов с повторениями | bootstrap sample (Alex_Odeychuk) |
набор правил | collection of rules (Alex_Odeychuk) |
набор правил предметной области | business policy (описывающих технологические процессы или характеристики проектируемого приложения Alex_Odeychuk) |
набор программных средств глубокого обучения | deep learning toolkit (Microsoft Alex_Odeychuk) |
набор продукционных правил | production memory (экспертной системы Alex_Odeychuk) |
набор технологий машинного обучения | deep learning stack (a collection of software tools, frameworks, and libraries that are used to build and deploy deep learning models. It typically includes tools for data pre-processing, model training, and model deployment: e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, and MXNet openai.com Alex_Odeychuk) |
набор фактов | collection of facts (Alex_Odeychuk) |
набор эвристик | set of heuristics (ssn) |
набор эвристических правил | set of heuristics (ssn) |
наборы эвристик | sets of heuristics (ssn) |
наборы эвристических правил | sets of heuristics (ssn) |
не вошедший в набор | out-of-bag (говоря о каких-либо объектах Alex_Odeychuk) |
обучающий набор данных | training data set (capricolya) |
понятный человеку набор правил | human-understandable set of rules (Alex_Odeychuk) |
структура набора данных для обучения | structure of the training data (IBM Alex_Odeychuk) |
файл, содержащий набор данных для обучения | training file (IBM Alex_Odeychuk) |