| English | Russian |
| acquire statistical models | извлекать статистические модели (Alex_Odeychuk) |
| acquire statistical models from parallel collections of translations | извлекать статистические модели из параллельных текстов (Alex_Odeychuk) |
| agent model | агентная модель (Alex_Odeychuk) |
| agent model | модель агента (Alex_Odeychuk) |
| artificial intelligence model | модель искусственного интеллекта |
| assembly-line model | конвейерная модель (Alex_Odeychuk) |
| attention model | модель нейронной сети с механизмом внимания (контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| attribute a machine learning model defines | атрибут, определяемый моделью машинного обучения (A parameter refers to an attribute a machine learning model defines based on its training data. — Под параметром понимается атрибут, определяемый моделью машинного обучения на основе обучающих данных.  singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| automated evaluation of artificial intelligence model performance | автоматизированная оценка производительности модели искусственного интеллекта (Artificial intelligence model performance refers to the ability of an artificial intelligence model to accurately perform its intended task. The performance of an artificial intelligence model is typically evaluated using various metrics that measure its accuracy, precision, recall, F1 score, and other statistical measures openai.com Alex_Odeychuk) |
| based on the blackboard architectural model | на основе архитектурной модели типа "доска объявлений" (Alex_Odeychuk) |
| BDI software model | программная модель убеждений, желаний и намерений интеллектуального агента (сокр. от "belief–desire–intention software model" Alex_Odeychuk) |
| belief-desire-intention software model | программная модель убеждений, желаний и намерений интеллектуального агента (Alex_Odeychuk) |
| blackboard architectural model | архитектурная модель типа "доска объявлений" (Alex_Odeychuk) |
| blackboard model | модель доски объявлений (Alex_Odeychuk) |
| business domain model | модель предметной области (англ. термин взят из кн.: Shukla A. Building Web Apps with Spring 5 and Angular Alex_Odeychuk) |
| business entity model | модель объектов предметной области (Alex_Odeychuk) |
| case-based reasoning model | модель формирования рассуждений по прецедентам (Alex_Odeychuk) |
| case-based reasoning model | модель рассуждений по прецедентам (Alex_Odeychuk) |
| classical machine learning model | классическая модель машинного обучения (Alex_Odeychuk) |
| cognitive model | когнитивная модель |
| computational model of cognition | вычислительная модель познания (Alex_Odeychuk) |
| computational model of the nervous system | вычислительная модель нервной системы (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| computational tree logic model | темпоральная модель ветвящегося времени (русс. перевод взят из статьи: Куриленко И.Е., Еремеев А.П. Реализация вывода в темпоральных моделях ветвящегося времени // Известия Академии наук. Теория и системы управления 107-127. Alex_Odeychuk) |
| constituent model | базовая модель (Alex_Odeychuk) |
| CTL model | темпоральная модель ветвящегося времени (сокр. от "computational tree logic model" Alex_Odeychuk) |
| custom translation model | пользовательская модель перевода (IBM Alex_Odeychuk) |
| data science model | модель анализа данных и процессов (Alex_Odeychuk) |
| decoder-only model | модель на основе только декодировщика (Unlike other models, these models make encoders and decoders talk to each other. Once an encoder understands the query, it grabs the information from the database and then informs the decoder how to generate a response based on it. Encoder-decoder models do tend to have much lower hallucination rates than decoder-only models. forbes.com Alex_Odeychuk) |
| deep learning model | модель глубокого обучения (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| discriminative model | дискриминантная модель (sas_proz) |
| DS model | модель анализа данных и процессов (сокр. от "data science model" Alex_Odeychuk) |
| encoder-decoder model | модель на основе кодировщика и декодировщика (Unlike other models, these models make encoders and decoders talk to each other. Once an encoder understands the query, it grabs the information from the database and then informs the decoder how to generate a response based on it. Encoder-decoder models do tend to have much lower hallucination rates than decoder-only models. The tradeoff you pay for this is that the encoder-decoder models tend to be less creative. forbes.com Alex_Odeychuk) |
| find a stable model | выполнить поиск устойчивой модели (Alex_Odeychuk) |
| flagship artificial intelligence model | флагманская модель искусственного интеллекта (techcrunch.com Alex_Odeychuk) |
| formal model of deductive reasoning | формальная модель дедуктивных рассуждений (Alex_Odeychuk) |
| foundation model | базовая модель (A foundation model is a deep learning algorithm that has been pre-trained with extremely large data sets scraped from the public internet. techopedia.com aldrignedigen) |
| fractal model of bacterial colony | фрактальная модель бактериальной колонии (Alex_Odeychuk) |
| fuzzy inference logic model | модель выводов на базе нечёткой логики (ssn) |
| fuzzy logic model | нечётко-логическая модель (Alex_Odeychuk) |
| fuzzy model | нечётко-логическая модель (Alex_Odeychuk) |
| generative artificial intelligence model | генеративная модель искусственного интеллекта (techcrunch.com Alex_Odeychuk) |
| geometric model of language | геометрическая модель языка (represents the relationships among words theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| inference model | модель логического вывода (Alex_Odeychuk) |
| inference model | модель формирования рассуждений (Alex_Odeychuk) |
| internal model of the world | внутренняя модель мира (theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| interpretive artificial intelligence model | интерпретативная модель искусственного интеллекта (techcrunch.com Alex_Odeychuk) |
| language model | языковая модель (dimock) |
| Language Model for Dialogue Applications | языковая модель для приложений диалога LaMDA (MichaelBurov) |
| Language Model for Dialogue Applications | языковая модель для отработки диалога LaMDA (MichaelBurov) |
| language model for dialogue applications | языковая модель для диалоговых приложений (Alex_Odeychuk) |
| large language model | большая языковая модель (система искусственного интеллекта, обученная распознавать и генерировать текст, используя огромные наборы данных, собранные из интернета Alex_Odeychuk) |
| large multimodal model | большая мультимодальная модель (Alex_Odeychuk) |
| large speech model | большая речевая модель (google.com Alex_Odeychuk) |
| machine learning model | модель машинного обучения (Alex_Odeychuk) |
| machine learning model | модель машинного обучения (Nature Alex_Odeychuk) |
| machine learning model creator | разработчик моделей машинного обучения (msn.com Alex_Odeychuk) |
| machine-learned model | модель, определяемая с помощью машинного обучения (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| mathematical model for handling partial knowledge in artificial intelligence | математическая модель обработки частичных знаний в системах искусственного интеллекта (англ. термин взят из кн.: Coletti G., Dubois D., Scozzafava R. Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence Alex_Odeychuk) |
| model accuracy | точность модели (Alex_Odeychuk) |
| model adaptation | адаптация модели (google.com Alex_Odeychuk) |
| model-agnostic meta-learning | метаобучение, не зависящее от модели (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022 Alex_Odeychuk) |
| model-agnostic meta-learning | независимое от модели метаобучение (из кн.: Браздил П., ван Рейн Я., Соарес К., Ваншорен Х. Метаобучение, 2023 dmkpress.com Alex_Odeychuk) |
| model architecture | архитектура модели (forbes.com, towardsdatascience.com Alex_Odeychuk) |
| model assertions | модельные утверждения (бизнес-правила, применяемые к прогнозам модели машинного обучения, которые исправляют недостатки в изученной логике модели Valeriy_Yatsenkov) |
| model builder | построитель моделей (Alex_Odeychuk) |
| model collapse | коллапс модели (MichaelBurov) |
| model decay | устаревание модели (постепенное смещение модели от истинной цели, когда она вынуждена обучаться на собственных псевдоположительных прогнозах, например при визуальном отслеживании объектов Valeriy_Yatsenkov) |
| model domain expert knowledge | создавать модель знаний экспертов в предметной области (Alex_Odeychuk) |
| model human emotions | моделировать человеческие эмоции (Alex_Odeychuk) |
| model of a biological system | модель биологической системы (Alex_Odeychuk) |
| model of deductive reasoning | модель дедуктивных рассуждений (Alex_Odeychuk) |
| model of neurons | модель нейронов (Alex_Odeychuk) |
| model of strong AI | модель сильного искусственного интеллекта (Computerworld Alex_Odeychuk) |
| model of the external world | модель внешнего мира (theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| model's architecture | архитектура модели (forbes.com Alex_Odeychuk) |
| model structure | структура модели (There is no model structure that guarantees that they don’t hallucinate.) |
| model the behavior of decentralized systems | моделирование процессов взаимодействия в децентрализованных системах (Alex_Odeychuk) |
| model weights | веса модели (Alex_Odeychuk) |
| model with a hierarchical control system | модель с иерархической системой управления (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| model with attention | модель нейронной сети с механизмом внимания (контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| multi-agent dynamic model | многоагентная динамическая модель (Alex_Odeychuk) |
| multimodal language model | мультимодальная модель языка (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| multimodal language model | многомодальная языковая модель (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| natural language understanding model | модель понимания естественного языка (Alex_Odeychuk) |
| neural language model | модель представления знаний о естественном языке (Alex_Odeychuk) |
| neural machine translation model | модель нейронного машинного перевода (Alex_Odeychuk) |
| neural model | модель искусственной нейронной сети (Alex_Odeychuk) |
| neural model | нейронная модель (искусственная нейронная сеть Alex_Odeychuk) |
| ontological model | онтологическая модель (отнологические модели содержат информацию о предметной области, свойственных ей понятиях и отношениях между ними, а также ограничениях, свойственным этим отношениям, и могут использоваться для эффективного обнаружения нарушений правил предметной области, недостоверной информации в текстах на естественном языке; русс. перевод взят из: Хлопотов М.В. Методы и алгоритмы обнаружения семантических ошибок в гипертекстовых информационных ресурсах на основе онтологических моделей: дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. – Уфа: Южно-Уральский государственный университет, 2004. – 135 c. Alex_Odeychuk) |
| ontology model | модель онтологий (provides details about objects and their relationships to each other Alex_Odeychuk) |
| ontology-based case model | онтологическая модель прецедента (Alex_Odeychuk) |
| ontology-based knowledge representation model | модель представления знаний с использованием онтологии (Alex_Odeychuk) |
| ontology-based knowledge representation model | онтологическая модель представления знаний (Alex_Odeychuk) |
| open-source model | модель с открытым кодом (Alex_Odeychuk) |
| pretrained language model | предобученная языковая модель (Alex_Odeychuk) |
| pretrained model | предварительно обученная модель (Alex_Odeychuk) |
| pretrained model | предобученная модель (Alex_Odeychuk) |
| probabilistic relational model | вероятностная реляционная модель (Alex_Odeychuk) |
| production model | продукционная модель (модель, основанная на правилах, которая позволяет представить знание в базе знаний в виде предложений "если (условие), то (действие)" Alex_Odeychuk) |
| production-ready model | модель промышленного качества (To build a production-ready model, it's necessary to train it using extensive datasets that cover at least one year of activity, consisting of several billion transactions, in order to adequately capture all seasonal trends. Alex_Odeychuk) |
| quantum machine learning model | квантовая модель машинного обучения (Alex_Odeychuk) |
| quantum perceptron model | квантовая модель персептрона (модель персептрона — математическая модель восприятия информации мозгом в виде логической схемы с переходами, ассоциативными и реагирующими элементами, которая является элементарным блоком нейронной сети ixbt.com, frontiersin.org Alex_Odeychuk) |
| random forest model | модель случайного леса (Alex_Odeychuk) |
| recurrent neural network model | модель рекуррентной нейронной сети (Alex_Odeychuk) |
| robust semantic segmentation model | робастная модель семантической сегментации (Alex_Odeychuk) |
| selective learning model | модель селективного обучения (Alex_Odeychuk) |
| seq2seq model | модель преобразования многословных последовательностей (Seq2seq is a family of machine learning approaches used for language processing. Applications include language translation, image captioning, conversational models and text summarization. Alex_Odeychuk) |
| sequence model | модель преобразования многословных последовательностей (из кн.: Dawani J. Hands-On Mathematics for Deep Learning, 2020 Alex_Odeychuk) |
| sequence-to-sequence model | модель обработки последовательных данных (Alex_Odeychuk) |
| sequence-to-sequence model | модель преобразования многословных последовательностей (Sequence-to-sequence is a family of machine learning approaches used for language processing. Applications include language translation, image captioning, conversational models and text summarization. Alex_Odeychuk) |
| solver model | модель решателя задач (Alex_Odeychuk) |
| stable model semantics | семантика устойчивых моделей (Alex_Odeychuk) |
| symbolic AI model | символьный подход к искусственному интеллекту (Alex_Odeychuk) |
| symbolic AI model | символьная модель искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| text-based model | модель обработки текстовой информации (Alex_Odeychuk) |
| train deep learning models | обучать модели глубокого обучения (многослойные искусственные нейронные сети Alex_Odeychuk) |
| under the stable model semantics | в семантике устойчивых моделей (Alex_Odeychuk) |
| vision and language model | модель зрения и языка (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| vision and language model | модель языка и технического зрения (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| vision-language-action model | модель, основанная на принципе "зрение-язык-действие" (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
