| English | Russian |
| Boltzmann machine | машина Больцмана (1) вид стохастической рекуррентной нейронной сети, изобретенной Джеффри Хинтоном и Терри Сейновски в 1985 году. Машина Больцмана может рассматриваться как стохастический генеративный вариант сети Хопфилда. Специалисты по статистике называют такие сети случайными марковскими полями. Эта сеть использует для обучения алгоритм имитации отжига и оказалась первой нейронной сетью, способной обучаться внутренним представлениям, решать сложные комбинаторные задачи. Машины Больцмана с неограниченной связностью не могут использоваться для решения практических проблем. Если же связность ограничена, то обучение может быть достаточно эффективным для использования на практике. В частности, из каскада ограниченных машин Больцмана строится глубокая сеть доверия; 2) компьютер, в котором связи огромного количества процессоров осуществляются по законам статистической механики) |
| Boltzmann machine | машина Больцмана |
| deep Boltzmann machine | глубинная машина Больцмана (MichaelBurov) |
| deep Boltzmann machine | глубокая машина Больцмана (Alex_Odeychuk) |
| quantum Boltzmann machine | квантовая машина Больцмана (Alex_Odeychuk) |
| restricted Boltzmann machine | машина Больцмана с ограниченной связностью (в искусственных нейронных сетях этой архитектуры связи существуют только между скрытыми и видимыми нейронами, но при этом отсутствуют между нейронами одного класса. Ограниченные машины Больцмана используются в сетях глубокого обучения. В частности, глубокие сети доверия могут быть получены путём "наложения" машины Больцмана с ограниченной связностью и последующего дообучения при помощи алгоритма обратного распространения ошибки Alex_Odeychuk) |
| restricted Boltzmann machine | ограниченная машина Больцмана (в искусственных нейронных сетях этой архитектуры связи существуют только между скрытыми и видимыми нейронами, но при этом отсутствуют между нейронами одного класса. Ограниченные машины Больцмана используются в сетях глубокого обучения. В частности, глубокие сети доверия могут быть получены путём "наложения" машины Больцмана с ограниченной связностью и последующего дообучения при помощи алгоритма обратного распространения ошибки Alex_Odeychuk) |
