факторы и ковариата - статистика gen.

[redseasnorkel]

Очень плохо чувствую себя на этой болотистой для меня почве и смиренно прошу о помощи:
The primary analysis was performed comparing treatments with respect to the primary efficacy variable in an analysis of covariance (ANCOVA) model with the factors treatment and centre and covariate baseline score. The treatment contrast was presented by an LS mean for the difference between the two treatments together with its 95% confidence interval and the p-value for the hypothesis that the contrast is 0. A t-test for independent samples was used for this analysis. In addition, descriptive information was presented (mean, standard deviation) for the absolute values as well as for change of the sum score between post-baseline assessments and baseline.
вот что у меня получается
Оценка по первичным конечным точкам проводилась методом дисперсионного анализа, где учитывалось влияние факторов терапии, медицинского центра и ковариата исходного индекса (показателей в начале исследования). Различие между видами терапии (активного препарата и плацебо) устанавливалось по средним величинам, определявшимися методом наименьших квадратов вместе с 95% ДИ и р-значением для проверки достоверности гипотезы, что различие равно 0. В целях данного анализа использовался t-критерий для независимых выборок. Кроме того, была представлена дескриптивная статистическая информация (средняя величина, стандартное отклонение) для абсолютных показателей, а также по изменениям суммарного индекса между показателями на исходном рубеже и последующем этапе.

[NC1]

Дисперсионный анализ -- это ANOVA. ANCOVA -- это ковариационный анализ.

[redseasnorkel]

не заметил, спасибо

[Dimpassy]

факторы и ковариаты - у модели
LS mean - предел среднего (вид средней величины), метод наименьших квадратов тут ни при чем
descriptive information (i.e. statistics) - параметры описательной статистики

[redseasnorkel]

Спасибо!

[redseasnorkel]

дальше вот что
The factors and covariate in the model were those which were expected to be of predictive relevance. It was not expected that the distributional assumptions of a linear model were seriously violated. The primary analysis was performed on the two-sided 5% level for only one primary endpoint. The same level was used for exploratory analyses
у меня
В модели учитывались факторы и ковариата, которые имели ожидаемую прогностическую значимость. Не ожидалось, что будут серьезные нарушения предположенного распределения в линейной модели.
Первичный анализ проводился при двустороннем 5% уровне значимости только для одной первичной конечной точки. Такой же уровень использовался при проведении поискового анализа
не так?

[Dimpassy]

Модель включала...
Втрое предложение - предполагалось, что линейная модель будет обладать достаточной точностью (в смысле, она, скорее всего, была линейной)
level в последнем предложении - тот же уровень значимости

[redseasnorkel]

спасибо!