интеллектуальный анализ данных(The process of identifying commercially useful patterns or relationships in databases or other computer repositories through the use of advanced statistical tools)
извлечение информации(из данных); «добыча» данных(в искусственном интеллекте — извлечение из сырых данных ранее неизвестных сведений о зависимостях и закономерностях поведения рассматриваемого объекта)
анализ данных(тж. интеллектуальный анализ данных; технология анализа хранилищ данных с целью выявления скрытых правил и закономерностей в наборах данных, базирующаяся на методах ИИ и инструментах поддержки принятия решений. В частности, сюда входит нахождение определённых паттернов, трендов, корреляций и коммерчески полезных зависимостей. Может выполняться автоматически (automatic data mining) либо интерактивно. Автоматические, или машинные методы, интеллектуального анализа данных – это методы поиска зависимостей между данными с помощью чисто аналитических подходов, используя генетические алгоритмы, нейронные сети и экспертные системы. Интерактивные методы базируются на научном направлении, получившем название визуальный анализ данных (visual data mining). Для решения конкретной задачи существует проблема выбора метода, который даст лучшие результаты, а также способа представления их в форме оптимальной для восприятия пользователем ssn); сбор данных(ssn); обнаружение знаний в данных(Alex_Odeychuk)
