 |
| |||
| poor | |||
| |||
| F1-score (в машинном обучении среднее значение Точности измерений (Accuracy) и Отклика модели (Recall) с Весами (Weight) при наличии. F1 обычно более полезна, чем точность измерений, особенно если распределение классов неравномерно. • We evaluated the effectiveness of our thematic classification using precision, recall, and F1-score across Python-related topic classes nikolkor) | |||
|
оценка 1 : 5 phrases in 5 subjects |
| Cardiology | 1 |
| Ecology | 1 |
| Investment | 1 |
| Polygraphy | 1 |
| Technology | 1 |